【摘要】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2024-10-31 05:11
【摘要】1第三章馬爾可夫鏈1.馬爾可夫鏈定義2.一步轉(zhuǎn)移概率及多步轉(zhuǎn)移概率3.初始概率及絕對(duì)概率4.Chapman-Kolmogorov方程5.馬爾可夫鏈狀態(tài)分類6.遍歷的馬爾可夫鏈及平穩(wěn)分布2馬爾可夫過程??12(),,,,3,niXttTITntttnt
2025-05-22 12:05
【摘要】第九講隱馬爾可夫模型初步Chapter9HiddenMarkovModel(PartA)徐從富浙江大學(xué)人工智能研究所2022年10月第一稿2022年9月修改補(bǔ)充浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院《人工智能引論》課件目錄?HMM的由來?馬爾可夫性和馬爾可夫鏈?HMM實(shí)例
2024-08-20 12:58
【摘要】第一節(jié)基本原理一、基本概念、隨機(jī)函數(shù)與隨機(jī)過程一變量x,能隨機(jī)地取數(shù)據(jù)(但不能準(zhǔn)確地預(yù)言它取何值),而對(duì)于每一個(gè)數(shù)值或某一個(gè)范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機(jī)變量。假定隨機(jī)變量的可能值xi發(fā)生概率為Pi
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-1第3章概率、概率分布與抽樣分布事件及其概率隨機(jī)變量及其概率分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-2學(xué)習(xí)目標(biāo)?事件及其概率?隨機(jī)變量及其概率分布?常用的抽樣方
2025-05-30 06:31
【摘要】馬爾柯夫過程潘爾順副教授上海交通大學(xué)工業(yè)工程與管理系2/8/2023主要內(nèi)容n基本概念n馬爾柯夫過程n馬爾柯夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖n馬柯夫轉(zhuǎn)移矩陣2/8/2023基本概念隨機(jī)過程(RandomProcess)—隨機(jī)事件的變化過程。隨機(jī)過程無確定的變化形式及必然的變化規(guī)律,因而不可能用精確的數(shù)學(xué)關(guān)系式來表達(dá),但可用隨機(jī)函
2025-02-02 00:57
【摘要】《二項(xiàng)分布及其應(yīng)用-條件概率》探究:3張獎(jiǎng)券中只有1張能中獎(jiǎng),現(xiàn)分別由3名同學(xué)無放回地抽取,問最后一名同學(xué)抽到中獎(jiǎng)獎(jiǎng)券的概率是否比其他同學(xué)???12121221211221{,,,,,}""","YNNNYNNNYNYNYNY
2024-08-13 20:48
【摘要】概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件天津科技大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系第8講隨機(jī)變量及其概率分布習(xí)題課第8講隨機(jī)變量及其概率分布習(xí)題課?教學(xué)目的:通過對(duì)隨機(jī)變量(一維,二維為主)及其概率分布的歸納總結(jié),及典型題的分析講解,使學(xué)生對(duì)概部分內(nèi)容有較深的理解與認(rèn)識(shí).?教學(xué)重點(diǎn):隨機(jī)變量(離散型,連續(xù)型),分布函數(shù),六個(gè)重要的分布(兩點(diǎn),二
【摘要】第二章一維隨機(jī)變量及概率分布東莞理工學(xué)院數(shù)學(xué)教研室為了全面地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,揭示隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,我們將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng)起來,將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化,因而引入隨機(jī)變量的概念。那么什么是隨機(jī)變量呢?新課引入:問題1:某人射擊一次,可能出現(xiàn):問題2:某次產(chǎn)品檢查,在可
2024-08-20 17:32
【摘要】2022/5/271第三章概率與概率分布?本章是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)主要內(nèi)容基礎(chǔ)概率概率的數(shù)學(xué)性質(zhì)概率分布、期望值與變異數(shù)2022/5/272參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)研究如何依據(jù)樣本資料對(duì)總體性質(zhì)作出推斷,這是以
2025-05-14 12:14
【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第二版)數(shù)學(xué)定律不能百分之百確切地用在現(xiàn)實(shí)生活里;能百分之百確切地用數(shù)學(xué)定律描述的,就不是現(xiàn)實(shí)生活A(yù)lberEinstein5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第二版)第5章概率與概率分布作者:中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院
2025-04-29 01:53
【摘要】?掌握概率的概念、性質(zhì)和法則?明確概率分布的含義,了解二項(xiàng)試驗(yàn)和分布的基礎(chǔ)知識(shí)。第五章概率及概率分布概率論起源于17世紀(jì),當(dāng)時(shí)在人口統(tǒng)計(jì)、人壽保險(xiǎn)等工作中,要整理和研究大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)資料,這就需要一種專門研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性的數(shù)學(xué)。參賭者就想:如果同時(shí)擲兩顆骰子,則點(diǎn)數(shù)之和為9
2025-05-16 02:10
【摘要】第三講概率及概率分布沈建榮一、概率定義與計(jì)算(略)二、隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性連續(xù)型隨機(jī)變量的描述及特征?設(shè)f(x)為連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù),則累積分布函數(shù)為?連續(xù)型隨機(jī)變量的期望(均值)、總體中位數(shù)xm?連續(xù)型隨機(jī)變量的方差()()
2025-05-27 08:37
【摘要】§替換原書37頁(yè)1.拋擲兩顆骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和為X,那么X=4表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果是 .解析:由4=3+1或2+2,得X=4表示一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).答案:一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).替換原書37頁(yè) 知識(shí)要點(diǎn)一:隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別聯(lián)系聯(lián)系:隨機(jī)變量與函數(shù)都是一種映射,隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果到實(shí)數(shù)的映射;,隨機(jī)變
2024-09-06 17:13
【摘要】常用的概率分布類型及其特征??????窗體頂端3.1二點(diǎn)分布和均勻分布???1、兩點(diǎn)分布???許多隨機(jī)事件只有兩個(gè)結(jié)果。如抽檢產(chǎn)品的結(jié)果合格或不合格;產(chǎn)品或者可靠的工作,或者失效。描述這類隨機(jī)事件變量只有兩個(gè)取值,一般取0
2025-07-12 14:38