概率論,,ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 15:16 本頁面
【文章內容簡介】 CABABCA ????BABA ?? BAAB ????niinii AA11 ??? ??niinii AA11 ???? 反演律 運算順序 ： 逆積和差，括號優(yōu)先 。 27 例 在圖書館中隨意抽取一本書， A表示數學書， B表示中文書， C 表示平裝書 . —— 抽取的是精裝中文版數學書 CABBC ?—— 精裝書都是中文書 BA ? —— 非 數學書都是中文版的，且 中文版的書都是 非 數學書 則 事件 28 事件在一次試驗中是否發(fā)生具有隨機性 ，它發(fā)生的可能性大小是其本身所固有的性質 ， 概率是度量某事件發(fā)生可能性大小的一種數量指標 .它介于 0與 1之間 . 在這一節(jié)中，我們簡要介紹了 隨機試驗 樣本空間 隨機事件及其概率 給出了事件的集合表示 29 那么要問 : 如何求得某事件的概率呢 ? 下面就來回答這個問題 . 研究隨機現象，不僅關心試驗中會出現哪些事件，更重要的是想知道事件出現的可能性大小，也就是 167。 頻率與概率 (Frequency and Probability) Chapter One 31 研究隨機現象，不僅關心試驗中會出現哪些事件，更重要的是想知道事件出現的可能性大小，也就是事件的概率 . 事件的概率 概率是隨機事件 發(fā)生可能性大小 的度量 事件發(fā)生的可能性 越大，概率就 越大！ 32 了解事件發(fā)生的可能性即概率的大小，對人們的生活有什么意義呢？ 我先給大家舉幾個例子，也希望你們再補充幾個例子 . 33 例如，了解發(fā)生意外人身事故的可能性大小 ,確定保險金額 . 34 了解來商場購物的顧客人數的各種可能性大小，合理配置服務人員 . 35 了解每年最大洪水超警戒線可能性大小，合理確定堤壩高度 . 36 一、 頻率 (Frequency) 頻率穩(wěn)定性 設在 n 次試驗中，事件 A 發(fā)生了 m 次， nmfn ?則稱 為事件 A 發(fā)生的 頻率 在充分多次試驗中，事件的頻率總在一個定值附近擺動，而且，試驗次數越多， 一般來說 擺動越小 . 這個性質叫做頻率的穩(wěn)定性 . 37 投一枚硬幣觀察正面向上的次數 n = 4040, nH =2048, f n( H ) = n = 12022, nH =6019, f n( H ) = n = 24000, nH =12022, f n( H ) = 頻率穩(wěn)定性的實例 蒲豐 ( Buffon )投幣 皮爾森 ( Pearson ) 投幣 38 例 Dewey G. 統計了約 438023個英語單詞 中各字母出現的頻率 , 發(fā)現各字母出現 的頻率不同： A: B: C: D: E: F: G: H: I: J: K: L: M: N: O: P: Q: R: S: T: U: V: W: X: Y: Z: 福爾莫斯破密碼 39 (1) 0? fn(A) ??1； (2) fn(S)＝ 1； fn(? )=0 (3) 可加性：若 AB＝ ? ， 則 fn(A?B)＝ fn(A) ＋ fn(B). 實踐證明：當試驗次數 n增大時， fn(A) 逐漸 趨向一個穩(wěn)定值 。 可將此穩(wěn)定值記作 P(A)， 作為事件 A的概率。 頻率的性質 40 頻 率 的 應 用 第五章指出 :當試驗次數較大時有 事件發(fā)生 的 概 率 ?事件發(fā)生 的 頻 率 如：根據百年統計資料可得 世界每年發(fā)生大地震的概率 統 計 概 率 44 概率的 統計定義 概率的定義 在相同條件下重復進行的 n 次
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