統(tǒng)計(jì)學(xué)第六章方差分析(編輯修改稿)
2025-06-18 22:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： 放置不同時(shí)間的血糖濃度相等，即 ? 1 ＝ ? 2＝ ? 3＝ ? 4 H1： 放置不同時(shí)間的血糖濃度不全相等 ?＝ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F值，根據(jù)下表計(jì)算公式計(jì)算 隨機(jī)區(qū)組方差分析計(jì)算公式 變異來源SS ν MS F處理間? ?? ??kinjijCxn1 12)(1k 1 SS 處理 / ν 處理 MS 處理 /MS 誤差區(qū)組間? ?? ??njkiijCxk1 12)(1n 1 SS 區(qū)組 / ν 區(qū)組 MS 區(qū)組 /MS 誤差誤差SS誤差＝ SS總－SS處理－ SS區(qū)組(k 1 )(n 1 ) SS 誤差 /V 誤差總 ? ?? ??kinjijCx1 12N1確定 P值和作出推斷結(jié)論 放置時(shí)間的 F值＝ 受試者間的 F值＝ 查附表 6－ 2， ?1(處理 )＝ 3， ? 2(誤差 )＝ 21，(3,21)=, =。 當(dāng) ? 1(區(qū)組 )＝ 7， ? 2(誤差 )＝ 21，(7,21)=, = F均 ， P，說時(shí)放置時(shí)間長短對血糖濃度的變化是有影響的。另外，不同受試者間血糖濃度亦有差別。 第四節(jié) 均數(shù)間的相互比較 一、幾點(diǎn)說明 ANOVA并不能回答哪幾個(gè)均數(shù)間差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，需進(jìn)一步做兩兩間的多重比較 multiple parison 兩兩比較，不可用 t檢驗(yàn)，因?yàn)闀?huì)增加第一類錯(cuò)誤的概率。 k個(gè)樣本均數(shù)可做 k!/[2!(k2)!]次比較，如： 5個(gè)樣本 → 10次，不犯第一類錯(cuò)誤的概率為 ()10=， 〔 正確接受全部 10次無效假設(shè)的概率 〕 ，一類錯(cuò)誤概率為 = 二、常用的多重比較的方法 LSDt檢驗(yàn)：稱最小有意義差別 (least significant difference ) t檢驗(yàn)，檢驗(yàn) k組某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù) dAB=XAXB的總體水平是否為 0。 誤為比較兩組差值的標(biāo)準(zhǔn)為兩對比組的樣本均數(shù)、誤差A(yù)BABABdBABAddBASxxnnMSSSxxt)11( ????算得的 t值以誤差自由來查 t值表 與前述 t檢驗(yàn)的的不同： 舉例說明計(jì)算過程 :(16)= 誤差誤差組內(nèi)自由度用誤差自由度代替或用中的?，MSMSSnnscBAc22)11( ?52)11(??????????ABABdBAdSxxtnnMSS府綢尼龍誤差LSD t 檢驗(yàn) 對比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標(biāo)準(zhǔn)誤 LSD t值 t 臨界值 P值 棉與府 棉與的 棉與尼 府與尼 府與的 的與尼 Duntt 檢驗(yàn) 用于 k1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對照組均數(shù)差別的多重比較： P66，例 65 界值表查，檢驗(yàn)水準(zhǔn)組數(shù)值，誤差自由度，試驗(yàn)根據(jù)算得的誤為比較兩組差值的標(biāo)準(zhǔn)為對照組的均數(shù)個(gè)試驗(yàn)組的均數(shù)，為第誤差tD u n n e t tktS
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