統(tǒng)計學第八章時間數(shù)列(編輯修改稿)
2025-06-18 22:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 法 ?根據(jù)事物的發(fā)展狀態(tài) ,應用分段平均發(fā)展速度來補充說明整個時期的總平均發(fā)展速度 ?在應用幾何平均法計算平均發(fā)展速度時 ,還要注意與環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合進行分析 ?注意平均速度指標與原時間數(shù)列的發(fā)展水平、增長量、平均水平等指標的結(jié)合應用 ,以便對研究現(xiàn)象做出比較確切和全面的認識。 時間數(shù)列的測定 ?變動因素 客觀社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一個相當長的時期內(nèi)，由于受某種基本因素的影響所呈現(xiàn)出來的一種基本走勢 由于自然條件、社會條件的影響，社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一年內(nèi)或更短的時間內(nèi)，隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起的周期性變動 季節(jié)變動（ S） 長期趨勢（ T） 社會經(jīng)濟現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動 客觀社會經(jīng)濟現(xiàn)象由于天災、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起是無周期性波動 循環(huán)變動（ C） 隨機變動（ I） 一般模型 Y=T+S+C+I Y=T S C I 加法模型 乘法模型 分解方法 T=Y（ S+C+I） T=Y/（ S C I） 加法模型 乘法模型 長期趨勢（ Trend）測定 ?概念 某種現(xiàn)象在相當長的時期內(nèi)，發(fā)展過程表現(xiàn)為不斷增長或不斷下降的總趨勢 簡單長期趨勢分析法 時距擴大法 序時平均法 移動平均法 長期趨勢的數(shù)字模型 直線配合法 指數(shù)曲線趨勢模型 隨手法 簡單長期趨勢分析法 —— 時距擴大法 ★ 對于時距究竟擴大到何種程度為宜，應依據(jù)現(xiàn)象和原動態(tài)數(shù)列的特點而定，以明顯反映現(xiàn)象的發(fā)展趨勢為宜。 把時間數(shù)列中各期指標數(shù)值按較長的時距加以歸并，形成一個新的簡化了的時間數(shù)列，以消除原數(shù)列中的季節(jié)變動和各種偶然因素的影響，顯現(xiàn)出長期趨勢。 例： P301 表 88 簡單長期趨勢分析法 —— 序時平均法 例：某商場 2021年各月末銷售員人數(shù) 月份 上年 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 月末人數(shù) 85 75 81 101 87 93 99 85 105 99 97 103 107 某商場 2021年各季度末銷售員人數(shù) 季度 1季度 2季度 3季度 4季度 季末人數(shù) 簡單長期趨勢分析法 —— 移動平均法 通過擴大時距，按一定的時間跨度 逐項移動，計算 一系列的序時平均數(shù) ，形成新的時間數(shù)列，以消
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