統(tǒng)計(jì)學(xué)第八章時(shí)間數(shù)列(編輯修改稿)
2025-06-18 22:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 法 ?根據(jù)事物的發(fā)展?fàn)顟B(tài) ,應(yīng)用分段平均發(fā)展速度來補(bǔ)充說明整個(gè)時(shí)期的總平均發(fā)展速度 ?在應(yīng)用幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度時(shí) ,還要注意與環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合進(jìn)行分析 ?注意平均速度指標(biāo)與原時(shí)間數(shù)列的發(fā)展水平、增長量、平均水平等指標(biāo)的結(jié)合應(yīng)用 ,以便對研究現(xiàn)象做出比較確切和全面的認(rèn)識。 時(shí)間數(shù)列的測定 ?變動(dòng)因素 客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)，由于受某種基本因素的影響所呈現(xiàn)出來的一種基本走勢 由于自然條件、社會(huì)條件的影響，社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一年內(nèi)或更短的時(shí)間內(nèi)，隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起的周期性變動(dòng) 季節(jié)變動(dòng)（ S） 長期趨勢（ T） 社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動(dòng) 客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起是無周期性波動(dòng) 循環(huán)變動(dòng)（ C） 隨機(jī)變動(dòng)（ I） 一般模型 Y=T+S+C+I Y=T S C I 加法模型 乘法模型 分解方法 T=Y（ S+C+I） T=Y/（ S C I） 加法模型 乘法模型 長期趨勢（ Trend）測定 ?概念 某種現(xiàn)象在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)，發(fā)展過程表現(xiàn)為不斷增長或不斷下降的總趨勢 簡單長期趨勢分析法 時(shí)距擴(kuò)大法 序時(shí)平均法 移動(dòng)平均法 長期趨勢的數(shù)字模型 直線配合法 指數(shù)曲線趨勢模型 隨手法 簡單長期趨勢分析法 —— 時(shí)距擴(kuò)大法 ★ 對于時(shí)距究竟擴(kuò)大到何種程度為宜，應(yīng)依據(jù)現(xiàn)象和原動(dòng)態(tài)數(shù)列的特點(diǎn)而定，以明顯反映現(xiàn)象的發(fā)展趨勢為宜。 把時(shí)間數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值按較長的時(shí)距加以歸并，形成一個(gè)新的簡化了的時(shí)間數(shù)列，以消除原數(shù)列中的季節(jié)變動(dòng)和各種偶然因素的影響，顯現(xiàn)出長期趨勢。 例： P301 表 88 簡單長期趨勢分析法 —— 序時(shí)平均法 例：某商場 2021年各月末銷售員人數(shù) 月份 上年 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 月末人數(shù) 85 75 81 101 87 93 99 85 105 99 97 103 107 某商場 2021年各季度末銷售員人數(shù) 季度 1季度 2季度 3季度 4季度 季末人數(shù) 簡單長期趨勢分析法 —— 移動(dòng)平均法 通過擴(kuò)大時(shí)距，按一定的時(shí)間跨度 逐項(xiàng)移動(dòng)，計(jì)算 一系列的序時(shí)平均數(shù) ，形成新的時(shí)間數(shù)列，以消
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