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統(tǒng)計(jì)學(xué)第八章時(shí)間數(shù)列(更新版)

2025-07-04 22:31上一頁面

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【正文】 時(shí)距擴(kuò)大法 序時(shí)平均法 移動(dòng)平均法 長期趨勢的數(shù)字模型 直線配合法 指數(shù)曲線趨勢模型 隨手法 簡單長期趨勢分析法 —— 時(shí)距擴(kuò)大法 ★ 對于時(shí)距究竟擴(kuò)大到何種程度為宜,應(yīng)依據(jù)現(xiàn)象和原動(dòng)態(tài)數(shù)列的特點(diǎn)而定,以明顯反映現(xiàn)象的發(fā)展趨勢為宜。 首先: 計(jì)算無季節(jié)變動(dòng)資料 ICTS ICST ???????無季節(jié)變動(dòng)資料其次: 計(jì)算循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料 ICT ICT ?????資料循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)最后: 移動(dòng)平均消除不規(guī)則變動(dòng) 循環(huán)變動(dòng)指數(shù) 不規(guī)則變動(dòng) (Irregular variations)的測定 殘余法 IC IC ???不規(guī)則變動(dòng) 利用已經(jīng)計(jì)算得到的循環(huán)變動(dòng)與不規(guī)則變動(dòng)資料,除以循環(huán)變動(dòng)指數(shù) C。 步驟: ( 1)選擇趨勢模型; ( 2)求解模型參數(shù); ( 3)對模型進(jìn)行檢驗(yàn); ( 4)計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤,確定預(yù)測區(qū)間。 例: P301 表 88 簡單長期趨勢分析法 —— 序時(shí)平均法 例:某商場 2021年各月末銷售員人數(shù) 月份 上年 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 月末人數(shù) 85 75 81 101 87 93 99 85 105 99 97 103 107 某商場 2021年各季度末銷售員人數(shù) 季度 1季度 2季度 3季度 4季度 季末人數(shù) 簡單長期趨勢分析法 —— 移動(dòng)平均法 通過擴(kuò)大時(shí)距,按一定的時(shí)間跨度 逐項(xiàng)移動(dòng),計(jì)算 一系列的序時(shí)平均數(shù) ,形成新的時(shí)間數(shù)列,以消除偶然因素的影響,顯現(xiàn)出長期趨勢。 ?指標(biāo)的計(jì)算方法、計(jì)算價(jià)格和計(jì)量單位應(yīng)一致。 累計(jì)增長量 逐期增長量 11201 , ???? nn aaaaaa ?00201 , aaaaaa n ??? ?★ ①累計(jì)增長量 =∑逐期增長量 ②兩個(gè)相鄰累計(jì)增長量之差 =相應(yīng)的逐期增長量 ③增長量是一個(gè)時(shí)期指標(biāo) ④年距增長量 =報(bào)告期某月(季)水平 上年某月(季)水平 注: ?平均增長量 average growth amount 逐期增長量的平均數(shù),表明總量指標(biāo)在一段時(shí)期內(nèi)平均每期增減的絕對數(shù)量。 ?長期趨勢剔除法 先從時(shí)間數(shù)列中剔除長期趨勢,獲得一列無趨勢的指數(shù)值 Y/T,然后用按月平均法對 Y/T計(jì)算季節(jié)指數(shù)。 經(jīng)管學(xué)院
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