統(tǒng)計學(xué)第八章時間數(shù)列-文庫吧資料
2025-05-21 22:31本頁面
【正文】 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 月末人數(shù) 85 75 81 101 87 93 99 85 105 99 97 103 107 某商場 2021年各季度末銷售員人數(shù) 季度 1季度 2季度 3季度 4季度 季末人數(shù) 簡單長期趨勢分析法 —— 移動平均法 通過擴大時距，按一定的時間跨度 逐項移動，計算 一系列的序時平均數(shù) ，形成新的時間數(shù)列，以消除偶然因素的影響，顯現(xiàn)出長期趨勢。 時間數(shù)列的測定 ?變動因素 客觀社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一個相當(dāng)長的時期內(nèi)，由于受某種基本因素的影響所呈現(xiàn)出來的一種基本走勢 由于自然條件、社會條件的影響，社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一年內(nèi)或更短的時間內(nèi)，隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起的周期性變動 季節(jié)變動（ S） 長期趨勢（ T） 社會經(jīng)濟現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動 客觀社會經(jīng)濟現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起是無周期性波動 循環(huán)變動（ C） 隨機變動（ I） 一般模型 Y=T+S+C+I Y=T S C I 加法模型 乘法模型 分解方法 T=Y（ S+C+I） T=Y/（ S C I） 加法模型 乘法模型 長期趨勢（ Trend）測定 ?概念 某種現(xiàn)象在相當(dāng)長的時期內(nèi)，發(fā)展過程表現(xiàn)為不斷增長或不斷下降的總趨勢 簡單長期趨勢分析法 時距擴大法 序時平均法 移動平均法 長期趨勢的數(shù)字模型 直線配合法 指數(shù)曲線趨勢模型 隨手法 簡單長期趨勢分析法 —— 時距擴大法 ★ 對于時距究竟擴大到何種程度為宜，應(yīng)依據(jù)現(xiàn)象和原動態(tài)數(shù)列的特點而定，以明顯反映現(xiàn)象的發(fā)展趨勢為宜。 naanaaa nnn 011201 aaa ??????????? ）（）（）（逐期增長量個數(shù)逐期增長量之和平均增長量??水平法 適用： 多期增長量平穩(wěn)變化的數(shù)列 ? ? ? ? ? ? ??????????? i000 ana2aa ?)1()(2 0????nnaa t△適用： 各期增長變化較大的數(shù)列 ?總和法 ?速度指標(biāo) 發(fā)展速度 development rate 基期水平報告期水平?百分?jǐn)?shù)、倍數(shù) 100%，現(xiàn)象在增長 100%，現(xiàn)象在下降 ?環(huán)比發(fā)展速度 前一期水平
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