統(tǒng)計學(xué)第六章方差分析(更新版)
【正文】 總 求 l受試者 求 l日期 求 l防護(hù)服 求 l誤差 自由度：總格子數(shù)減 1為總變異自由度，防護(hù)服間、受試者間、試驗日期間均為 n1=51=4。ss總 ＝ ss處理 ＋ ss區(qū)組 ＋ ss誤差 自由度分解： ?總 ＝ ?處理 ＋ ?區(qū)組 ＋ ?誤差 N－ 1＝ (k1)+(n1)+(k1)(n1). k為處理組數(shù)，n為區(qū)組數(shù)， N為總例數(shù) 三、分析計算步驟：例 6－ 3， P 63 建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn) H0： 放置不同時間的血糖濃度相等，即 ? 1 ＝ ? 2＝ ? 3＝ ? 4 H1： 放置不同時間的血糖濃度不全相等 ?＝ 計算檢驗統(tǒng)計量 F值，根據(jù)下表計算公式計算 隨機(jī)區(qū)組方差分析計算公式 變異來源SS ν MS F處理間? ?? ??kinjijCxn1 12)(1k 1 SS 處理 / ν 處理 MS 處理 /MS 誤差區(qū)組間? ?? ??njkiijCxk1 12)(1n 1 SS 區(qū)組 / ν 區(qū)組 MS 區(qū)組 /MS 誤差誤差SS誤差＝ SS總－SS處理－ SS區(qū)組(k 1 )(n 1 ) SS 誤差 /V 誤差總 ? ?? ??kinjijCx1 12N1確定 P值和作出推斷結(jié)論 放置時間的 F值＝ 受試者間的 F值＝ 查附表 6－ 2， ?1(處理 )＝ 3， ? 2(誤差 )＝ 21，(3,21)=, =。 認(rèn)為四組均數(shù)間差別有高度統(tǒng)計學(xué)意義 各組樣本含量相等和各組樣本含量不等時，計算的基本方法完全一樣，只是在計算 l組間時有所不同，相等時將 ni直接用 n計算即可。即以隨機(jī)誤差進(jìn)行衡量，若處理組間的變異明顯大于組內(nèi)變異，則不能認(rèn)為組間的變異僅反映隨機(jī)誤差，也就是說處理因素有作用。第六章 方差分析 (一 ) 第一節(jié) 方差分析的基本概念 一、目的： Analysis of variance ANOVA用于檢驗兩個或兩個以上樣本均數(shù)間差別有無統(tǒng)計意義 二、樣本均數(shù)間差別的原因 (變異的來源 )： 總變異：全部試驗數(shù)據(jù)大小不等。要大到多大程度才有統(tǒng)計學(xué)意義？ 這個程度就是與隨機(jī)誤差而言。 F=(3,16)=，故 P。 當(dāng) k=2時，兩因素方差分析等價于配對 t檢驗，且 F = t2 二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析中變異的分解： 總變異分解為：處理組間變異、誤差、區(qū)組間變異 (新增的，用 ss區(qū)組 l區(qū)組 表示，大小為各區(qū)組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方 和 )。拉丁方是以拉丁字母排列的方陣的簡稱。 為樣本數(shù)為各樣本含量，數(shù)時的常數(shù)為常用對數(shù)化成自然對查附表自由度knkSnnSiiii3 0 2 76,1])) ( l g1()1()[ ( l g3 0 2 222??????? ???第七節(jié) 近似 F檢驗 方差不齊時：采用以下兩方法 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換 用加權(quán)的方法計算加權(quán)的方差進(jìn)行 F檢驗，即近似 F檢驗 (F’檢驗或 pseudo F test)，具體計算方法，參見 P73～ 74 第八節(jié) 變量變換 ANOVA的要求：任何觀察值都獨自地來自具有等方差正態(tài)總體。 X’=lg(X+k)。
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1