統(tǒng)計學(xué)第六章方差分析-文庫吧資料
2025-05-21 22:31本頁面
【正文】 ＋ ss誤差 自由度分解： ?總 ＝ ?處理 ＋ ?區(qū)組 ＋ ?誤差 N－ 1＝ (k1)+(n1)+(k1)(n1). k為處理組數(shù)，n為區(qū)組數(shù)， N為總例數(shù) 三、分析計算步驟：例 6－ 3， P 63 建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn) H0： 放置不同時間的血糖濃度相等，即 ? 1 ＝ ? 2＝ ? 3＝ ? 4 H1： 放置不同時間的血糖濃度不全相等 ?＝ 計算檢驗統(tǒng)計量 F值，根據(jù)下表計算公式計算 隨機(jī)區(qū)組方差分析計算公式 變異來源SS ν MS F處理間? ?? ??kinjijCxn1 12)(1k 1 SS 處理 / ν 處理 MS 處理 /MS 誤差區(qū)組間? ?? ??njkiijCxk1 12)(1n 1 SS 區(qū)組 / ν 區(qū)組 MS 區(qū)組 /MS 誤差誤差SS誤差＝ SS總－SS處理－ SS區(qū)組(k 1 )(n 1 ) SS 誤差 /V 誤差總 ? ?? ??kinjijCx1 12N1確定 P值和作出推斷結(jié)論 放置時間的 F值＝ 受試者間的 F值＝ 查附表 6－ 2， ?1(處理 )＝ 3， ? 2(誤差 )＝ 21，(3,21)=, =。研究因素有 k個水平，共 n個區(qū)組。 由于區(qū)組內(nèi)個體特征比較一致，減少了個體間變異對結(jié)果的影響，統(tǒng)計效率高，易檢出組間的差別。每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象數(shù)與研究因素的水平數(shù)相等，分別使每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機(jī)地接受研究因素某一水平的處理。 認(rèn)為四組均數(shù)間差別有高度統(tǒng)計學(xué)意義 各組樣本含量相等和各組樣本含量不等時，計算的基本方法完全一樣，只是在計算 l組間時有所不同，相等時將 ni直接用 n計算即可。 目的：比較不同水平下，各組均值間的差別是否具有統(tǒng)計學(xué)意義 基本步驟： P59， 例 6－ 1為例 建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)： Ho： 4種衣料吸附硼 氫 量的總體均數(shù)相等，即 ? 1 ＝ ? 2＝ ? 3=? 4 H1： 4種衣料吸附硼 氫 量的總體均數(shù)不全相等 ?＝ 計算檢驗統(tǒng)計量 F值：如下表 NxCkinjij? ?? ??1 121)(成組設(shè)計方差分析計算表 變異來源 SS ν MS F 組間 ?????kiinjijCnxi112)( k 1 SS組間/ ? 組間 MS 組間/MS 組內(nèi) 組內(nèi) SS 總 － SS 組間 N k SS 組內(nèi)/ ? 組 內(nèi) 總 ? ?? ??kinjijCxi1 12 N 1 以 P59表 6－ 1實例進(jìn)行計算：先計算基本數(shù)據(jù)結(jié)果，再代入上表的公式計算： C、 SS、MS、 F等 一般將計算結(jié)果列為表 6－ 2的形式，見 P61 確定 P值和作出統(tǒng)計推斷結(jié)論 按計算所得 F值： ，查附表 6－ 2，表中 ?1指分子均方的自由度， ?2為分母均方的自由度。 注意： ANOVA與試驗設(shè)計類型聯(lián)系在一起，并非任何變異都有適當(dāng)?shù)姆?
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