統(tǒng)計(jì)學(xué)第六章方差分析-在線瀏覽
2024-07-09 22:31本頁面
【正文】 節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素ANOVA(oneway ANOVA) 按完全隨機(jī)化的原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到一個(gè)研究因素的多個(gè)水平中去，然后觀察試驗(yàn)效應(yīng)。 F=(3,16)=，故 P。 舉例： P61， 例 6－ 2 第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的 ANOVA Twoway ANOVA 一、概念： 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) randomized block design,亦稱配伍組設(shè)計(jì)：應(yīng)用分層的思想，事先將受試對(duì)象按某種或某些特征分為若干個(gè)區(qū)組 block， 使每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象的特征盡可能的相近。 此外，同一受試對(duì)象不同時(shí)間點(diǎn)上的觀察，或同一樣本給予不同處理的比較，亦當(dāng)作隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)進(jìn)行分析。 用兩因素方差分析 twoway ANOVA，兩因素指研究因素和區(qū)組因素。 當(dāng) k=2時(shí)，兩因素方差分析等價(jià)于配對(duì) t檢驗(yàn)，且 F = t2 二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解： 總變異分解為：處理組間變異、誤差、區(qū)組間變異 (新增的，用 ss區(qū)組 l區(qū)組 表示，大小為各區(qū)組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方 和 )。 當(dāng) ? 1(區(qū)組 )＝ 7， ? 2(誤差 )＝ 21，(7,21)=, = F均 ， P，說時(shí)放置時(shí)間長短對(duì)血糖濃度的變化是有影響的。 第四節(jié) 均數(shù)間的相互比較 一、幾點(diǎn)說明 ANOVA并不能回答哪幾個(gè)均數(shù)間差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，需進(jìn)一步做兩兩間的多重比較 multiple parison 兩兩比較，不可用 t檢驗(yàn)，因?yàn)闀?huì)增加第一類錯(cuò)誤的概率。 誤為比較兩組差值的標(biāo)準(zhǔn)為兩對(duì)比組的樣本均數(shù)、誤差A(yù)BABABdBABAddBASxxnnMSSSxxt)11( ????算得的 t值以誤差自由來查 t值表 與前述 t檢驗(yàn)的的不同： 舉例說明計(jì)算過程 :(16)= 誤差誤差組內(nèi)自由度用誤差自由度代替或用中的?，MSMSSnnscBAc22)11( ?52)11(??????????ABABdBAdSxxtnnMSS府綢尼龍誤差LSD t 檢驗(yàn) 對(duì)比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標(biāo)準(zhǔn)誤 LSD t值 t 臨界值 P值 棉與府 棉與的 棉與尼 府與尼 府與的 的與尼 Duntt 檢驗(yàn) 用于 k1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較： P66，例 65 界值表查，檢驗(yàn)水準(zhǔn)組數(shù)值，誤差自由度，試驗(yàn)根據(jù)算得的誤為比較兩組差值的標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)照組的均數(shù)個(gè)試驗(yàn)組的均數(shù)，為第誤差tD u n n e t tktSxixnnMSSSxxtiidiididi???????1)11(000Dun t 檢驗(yàn) 對(duì)比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標(biāo)準(zhǔn)誤 t 值 處理數(shù) T t 臨界值 t 臨界值 P值 棉與府 棉與的 棉與尼 StudentNewmanKeuls法 SNK法，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 q，通常
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