【正文】 njijCxi1 12 N 1 以 P59表 6－ 1實(shí)例進(jìn)行計(jì)算：先計(jì)算基本數(shù)據(jù)結(jié)果，再代入上表的公式計(jì)算： C、 SS、MS、 F等 一般將計(jì)算結(jié)果列為表 6－ 2的形式，見(jiàn) P61 確定 P值和作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論 按計(jì)算所得 F值： ，查附表 6－ 2，表中 ?1指分子均方的自由度， ?2為分母均方的自由度。用觀察值與總均數(shù)的離均差平方和 sum of squares of deviations from mean表示，記為 SS總 ，或 l總 。 舉例： P61， 例 6－ 2 第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的 ANOVA Twoway ANOVA 一、概念： 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) randomized block design,亦稱配伍組設(shè)計(jì)：應(yīng)用分層的思想，事先將受試對(duì)象按某種或某些特征分為若干個(gè)區(qū)組 block， 使每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象的特征盡可能的相近。 誤差自由度 =總自由度 防護(hù)服間 受試者間 試驗(yàn)日期間 =24444=12 列拉丁方分析表，見(jiàn) P70，表 616 查表，判斷結(jié)果 優(yōu)點(diǎn)：可以從較少的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得較多的信息，比隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)來(lái)得優(yōu)越。 如環(huán)境中某些污染物的分布，人體中某些微量元素的分布 – 2)、使數(shù)據(jù)達(dá)到方差齊性，特別是各樣本的標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)成比例或變異系數(shù)接近一個(gè)常數(shù)時(shí) 平方根轉(zhuǎn)換 square root transformation 常用于： – 1)、使服從 Poisson分布的計(jì)數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化 – 2)、當(dāng)各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時(shí)，可使資料達(dá)到方差齊性 39。 二、常用方法 對(duì)數(shù)變換 logarithmic transformation X’=lgX。 誤為比較兩組差值的標(biāo)準(zhǔn)為兩對(duì)比組的樣本均數(shù)、誤差A(yù)BABABdBABAddBASxxnnMSSSxxt)11( ????算得的 t值以誤差自由來(lái)查 t值表 與前述 t檢驗(yàn)的的不同： 舉例說(shuō)明計(jì)算過(guò)程 :(16)= 誤差誤差組內(nèi)自由度用誤差自由度代替或用中的?，MSMSSnnscBAc22)11( ?52)11(??????????ABABdBAdSxxtnnMSS府綢尼龍誤差LSD t 檢驗(yàn) 對(duì)比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標(biāo)準(zhǔn)誤 LSD t值 t 臨界值 P值 棉與府 棉與的 棉與尼 府與尼 府與的 的與尼 Duntt 檢驗(yàn) 用于 k1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較： P66，例 65 界值表查，檢驗(yàn)水準(zhǔn)組數(shù)值，誤差自由度，試驗(yàn)根據(jù)算得的誤為比較兩組差值的標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)照組的均數(shù)個(gè)試驗(yàn)組的均數(shù)，為第誤差tD u n n e t tktSxixnnMSSSxxtiidiididi???????1)11(000Dun t 檢驗(yàn) 對(duì)比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差