統(tǒng)計學第六章方差分析-閱讀頁
2025-06-02 22:31本頁面
【正文】 稱 q檢驗 用于多個樣本均數(shù)間的兩兩比較 nMSSnnMSSSxxqdBAddBA誤差誤差當各組例數(shù)相等時： ?????)11(2SNK q 檢驗 對比組A與 B 兩均數(shù)之差 兩均數(shù)之差標準誤 q 值 處理數(shù) T q 臨界值 q 臨界值 P值 棉與府 棉與的 棉與尼 府與尼 府與的 的與尼 比較時應將均數(shù)按大小順序排列，一般先比較相關(guān)最大的兩個均數(shù) q的分布與兩比較組間跨度 a及自由度有關(guān)。拉丁方是以拉丁字母排列的方陣的簡稱。 誤差自由度 =總自由度 防護服間 受試者間 試驗日期間 =24444=12 列拉丁方分析表，見 P70，表 616 查表，判斷結(jié)果 優(yōu)點：可以從較少的實驗數(shù)據(jù)獲得較多的信息，比隨機區(qū)組設計來得優(yōu)越。實施時，要求各因素的水平數(shù)相等，實際中不易辦到。 第七節(jié) 方差齊性檢驗 檢驗多個樣本的方差齊性用 Bartlett法 一、各組樣本含量相等時： P71，例 67 卡方值略大于某一臨界值時，應計算校正卡方值，公式見 P72 為樣本數(shù)為各樣本含量，數(shù)時的常數(shù)為常用對數(shù)化成自然對查附表自由度knkSSkn76,1)lglg)(1(222?????? ??二、各樣本含量不等時： P72，例 68 Bartlett法在各樣本含量相等時是不敏感的。 為樣本數(shù)為各樣本含量，數(shù)時的常數(shù)為常用對數(shù)化成自然對查附表自由度knkSnnSiiii3 0 2 76,1])) ( l g1()1()[ ( l g3 0 2 222??????? ???第七節(jié) 近似 F檢驗 方差不齊時：采用以下兩方法 對原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換 用加權(quán)的方法計算加權(quán)的方差進行 F檢驗，即近似 F檢驗 (F’檢驗或 pseudo F test)，具體計算方法，參見 P73～ 74 第八節(jié) 變量變換 ANOVA的要求：任何觀察值都獨自地來自具有等方差正態(tài)總體。明顯偏離可進行變量變換。 一、變量變換：是將原始數(shù)據(jù)作某種函數(shù)轉(zhuǎn)換，可使各組達到方差齊性，亦可使資料轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布，以滿足方差分析和 t檢驗的要求。 二、常用方法 對數(shù)變換 logarithmic transformation X’=lgX。 X’=lg(X+k)。 如環(huán)境中某些污染物的分布，人體中某些微量元素的分布 – 2)、使數(shù)據(jù)達到方差齊性，特別是各樣本的標準差與均數(shù)成比例或變異系數(shù)接近一個常數(shù)時 平方根轉(zhuǎn)換 square root transformation 常用于： – 1)、使服從 Poisson分布的計數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化 – 2)、當各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時，可使資料達到方差齊性 39。 ??? XXXX 或倒數(shù)轉(zhuǎn)換 reciprocal transformation X’=1/X 常用于：數(shù)據(jù)兩端波動較大的資料，可使極端值的影響減小 平方根反正弦變換 arcsine transformation 常用于：服從二項分布的率或百分比的資料。s i n39。
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