統(tǒng)計(jì)學(xué)06第六章相關(guān)與回歸分析-在線瀏覽
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【正文】 弱—r 相關(guān)系數(shù)2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 8 相關(guān)分析及其內(nèi)容 相關(guān)分析 — 研究具有相關(guān)關(guān)系變量的變動方向和密切程度的統(tǒng)計(jì)分析方法 。 2. 定量確定變量 — 相關(guān)系數(shù)（線性）。 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 10 回歸與回歸分析 回歸分析 — 在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)變量間的相關(guān)關(guān)系的形態(tài)，尋求一個(gè)數(shù)學(xué)模型（數(shù)學(xué)表達(dá)式），來近似的表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。 按照相關(guān)形態(tài) — 線性回歸和非線性回歸。 2. 只有當(dāng)變量間存在高度相關(guān)時(shí)，才進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式。可以證明，樣本相關(guān)系數(shù) r 是總體相關(guān)系數(shù) ρ的一致估計(jì)量。間不存在線性相關(guān)關(guān)系、—完全（正、負(fù)）相關(guān)；、—之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；、—之間存在正相關(guān)關(guān)系；、—y x r y x r y x r y x r 01002????? 。 序 號 人均收入 恩格爾系數(shù) 序 號 人均收入 恩格爾系數(shù) x y x y 1 280 6 670 2 320 7 790 3 370 8 880 4 530 9 910 5 650 10 1050 相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn) 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 20 相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn) 0 628210 0 6470 1050 910 880 790 670 650 530 390 320 280 y x 162409 69169 54289 20449 529 9 13689 66049 106929 134689 403 363 233 143 23 3 117 257 327 367 xx? ? ?2xx ? yy? ? ?2yy ? ? ?xx ? ? ?yy ?? ? %..y x 135858130647 ??? ，元2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 21 . . r0 6 7 5 1 2 106 2 8 2 1 04 2 12 0 1???9 7 8 109 7 8 0 5 1 0 3 . ???? 628210 6470 10 xxL yyL xyL?x ?y? ?? ? 2xx ? ?? ? 2yy ? ?? ?? ?? yy xx n1 解法 相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn) 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 22 4814300 1102500 828100 774400 624100 448900 422500 280900 152100 102400 78400 6470 1050 910 880 790 670 650 530 390 320 280 y x 2x 2y yx? 相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn) 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 23 . ???? 4814300 6470 10 ?x ?y ? 2x ? 2y ? ?? ? y x n2 解法22 81354 4 6 6 0 93106 4 7 04 8 1 4 3 0 01081356 4 7 1593 5 5 910....r????????? 相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn) 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 24 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 25 例題（相關(guān)系數(shù)計(jì)算） 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 26 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 27 ??? ??? yxnxy 1? ?? ?yyxx ???? ?2? ? yy ? ?22 1 ?? ? yny? ?2? ? xx ? ?22 1 ?? ? xnxLxx 含 義 Lxy Lyy 換 算 公 式 因子 換 算 因 子 的 計(jì) 算 相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn) 第 三 節(jié) 一元線性回歸分析 第六章 相關(guān)與回歸分析 一元線性回歸模型的建立 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 一元線性回歸擬合優(yōu)度的評價(jià) 回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 顯著性檢驗(yàn)（略） 一元線性回歸模型預(yù)測 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 29 第 3節(jié) 一元線性回歸分析 一、回歸分析概念 回歸分析通過一個(gè)變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 30 二、回歸分析與相關(guān)分析聯(lián)系與區(qū)別 相關(guān)分析，是研究兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系的緊密程度?；貧w分析研究的變量要定出自變量與因變量，并且自變量是確定的普遍變量，因變量是隨機(jī)變量。在實(shí)際工作中，一般先進(jìn)行相關(guān)分析，由相關(guān)系數(shù)或相關(guān)指數(shù)的大小決定是否需要進(jìn)行回歸分析。 常用指標(biāo)： 可決系數(shù) （ 決定系數(shù) 、 判定系數(shù) ） 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 42 可決系數(shù) （ 決定系數(shù) 、 判定系數(shù) ） ? ??????221 yy e yyLe ???21? ?? ? yy yy? r?????222? ?? ???????221 yy y?y 一元線性回歸擬合程度的評價(jià) 2022/5/24 第六章 相關(guān)與回歸分析 43 yy i ?? ? y x 11 ，? ? y x ii ，? ? y x nn ，x bay? ??xy
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