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正文內(nèi)容

統(tǒng)計學(xué)第5章相關(guān)分析與回歸分析(編輯修改稿)

2025-06-18 22:30 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 0 ),(8 1 086 4 8 022????????????????????yyxxyyxxrnyynxx 萬元萬元rrrr 0 . 3 時 , 沒 有 關(guān) 系 ; ≤ 0 . 5 時 , 稱 低 度 相 關(guān) ; ≤ 0 . 8 時 , 稱 顯 著 相 關(guān) ( 或 中 度 相 關(guān) ) ;≥ 時 , 稱 高 度 相 關(guān) ;一 般 標(biāo) 準(zhǔn) 如 下 :對 r的解釋如下: (即 r的特點 ) (1) r取正值或負(fù)值決定于分子協(xié)方差; (2) r的絕對值,在 0與 1之間; (3) r的絕對值大小,可說明現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的緊密程度。 2222 )()())((???????????yynxxnyxxynr資料計算如下: 序號 年份 x(萬元 ) y(萬元 ) x2 y2 xy 1 1998 500 120 250000 14400 60000 2 1999 540 140 291600 19600 75000 3 2021 620 150 384400 22500 93000 4 2021 730 200 532900 40000 146000 5 2021 900 280 810000 78400 252021 6 2021 970 350 940900 122500 339500 7 2021 1050 450 1102500 202500 472500 8 2021 1170 510 1368900 260100 596700 合計 6480 2200 5681200 760000 2035300 ? ?? ?? ? ? ?1 1 1 41 8 5 92 0 2 6 4 0 02 2 0 07 6 0 0 0 086 4 8 05 6 8 1 2 0 082 2 0 06 4 8 02 0 3 5 3 0 08222222?????????????????????? yynxxnyxxynr三、簡單線性相關(guān)分析的特點 通過對 r的計算方法的討論,可看出二個明顯特點: 2. 相 關(guān)關(guān)系中只能計算出一個相關(guān)系數(shù) r。 1. 相 關(guān)關(guān)系中,兩個變量不必定出哪個是自變量,哪個是因變量,因此,相關(guān)的兩個變量都是隨機變量; 第三節(jié) 一元線性回歸分析 在 回歸分析中,兩個變量之間的回歸稱為簡單回歸,兩個以上變量之間的回歸稱為復(fù)回歸。無論是簡單回歸還是復(fù)回歸,數(shù)學(xué)模型均有線性 (直線 )回歸和非線性 (曲線 )回歸之分。 一、回歸分析的概念 回歸分析 是指對具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象,根據(jù)其相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài),選擇一個合適的數(shù)學(xué)模型(稱為回歸方程式),用來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。 二、回歸分析的方法 (一 ) 簡單直線回歸分析 簡 單直線回歸方程的一般形式為: yc=a+bx yc —— 因變量的估計值; x —— 自變量; a —— 回歸直線在 y軸上的截距; b —— 回歸直線的斜率,稱回歸系數(shù) ,表明 x每增加 一個單位,因變量 yc的平均變化值 b0, x與 y為正相關(guān) b0, x與 y為負(fù)相關(guān) a、 b的確定: 在 簡單直線回歸方程中, a、 b為待定系數(shù),常用最小平方法來確定,即 ∑ (yyc)2=最小值。 2y na b xx y a x b x?????????? ? ?即22 ()n x y x ybn x xy xabnn????????? ? ?????? ???簡單直線回歸方程建立的步驟為: ① 確 定自變量 x和因變量 y; ② 計 算 x xy、 Σx 、 Σy 、 Σx Σxy ; ③ 代 入公式,先求 b,再求 a。 仍用上例 1資料得到: yc = + 表明該市工資性現(xiàn)金支出每增加 1萬元,儲蓄存款余額就增加 。 舉例說明 b(回歸系數(shù) )在經(jīng)濟(jì)管理中的作用: 某企業(yè)的某種產(chǎn)品月產(chǎn)量與單位成本的關(guān)系呈直線關(guān)系,用直線回歸方程表示是: yc=,其中, x表示月產(chǎn)量 (千件 ) y表示單位成本 (元 )。 a=(元 ),表示生產(chǎn)這種產(chǎn)品在單位
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