新編統(tǒng)計學第9章時間系列分析(編輯修改稿)
2025-02-16 06:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 品流轉(zhuǎn)次數(shù)。 提示： 商品庫存額商品銷售額商品流轉(zhuǎn)次數(shù) ? 例如 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 2. . .2 321 nxxxxyxyz?????? ?解： 平均每月的商品流轉(zhuǎn)次數(shù) （次）1605902754555245240202250????????即：二季度的商品庫存額平均每月周轉(zhuǎn) 。 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 某地區(qū)某年各季度末零售網(wǎng)點和職工人數(shù)資料如下： 320 2536 四季末 304 2520 三季末 255 2479 二季末 256 2408 一季末 250 2400 上年末 零售企業(yè)數(shù)（個） 職工人數(shù)（人） 要求： 根據(jù)資料計算該地區(qū)平均每季度每網(wǎng)點職工人數(shù)。 例如 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 解： 平均每季度每個零售網(wǎng)點的職工人數(shù)為： 11)22(11)22(13211321??????????????????nxxxxxnyyyyyxyznnnn??（人）9232030425525622502253625202479240822400??????????即：該地區(qū)該年平均每個零售網(wǎng)點約 9名職工。 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 基本公式： 增長量 = 報告期水平 －基期水平 三、增長量與平均增長量 是報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差。 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 根據(jù)采用基期的不同分為 = 報告期水平 －固定基期水平 = 報告期水平 －報告期前一期水平 1 0 2 1 3 2 1nny y y y y y y y ?? ? ? ? ? ? ?， ， ， ，1 0 2 0 3 0 1 0 0nny y y y y y y y y y?? ? ? ? ? ? ? ?， ， ， ， ， 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics ： 計算方法 逐期增長量個數(shù)逐期增長量之和平均增長量 ?1?? n累計增長量平均增長量(n代表動態(tài)數(shù)列的項數(shù) ) 0 1 0 2 1 1n n ny y y y y y y y ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（ ） （ ） （ ）【 例 86】 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 第三節(jié) 現(xiàn)象發(fā)展的速度指標分析 現(xiàn)象發(fā)展變化的速度指標反映了現(xiàn)象在不同時間上發(fā)展變化的程度。主要包括以下指標： ? 發(fā)展速度 ? 增長速度 ? 平均發(fā)展速度和平均增長速度 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 一、發(fā) 展 速 度 基本公式 %100??基期水平報告期水平發(fā)展速度 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 根據(jù)采用基期的不同 環(huán)比發(fā)展速度 定基發(fā)展速度 報告期前一期水平報告期水平固定基期水平報告期水平11201 ,?nnyyyyyy ?00201yyyyyy n?， 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度的關系 ?各期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于定基發(fā)展速度 01231201yyyyyyyyyy nnn ???????相鄰兩個時期的定基發(fā)展速度之商等于相應的環(huán)比發(fā)展速度 1010???nnnnyyyyyy 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics 已知 2022年、 2022年、 2022年三年的環(huán)比發(fā)展速度分別為 110%、 150%、 180%，試計算 2022年和 2022年的定基發(fā)展速度。 解： 根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度之間的關系 2022年的定基發(fā)展速度 = 110% 150% 180% = 297% 2022年的定基發(fā)展速度 = 110% 150% =165% 例如 第九章 時間序列分析 新編統(tǒng)計學 Statistics
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