【文章內(nèi)容簡介】
3 4 5 6 7 總和 氣管編號 1 2 3 4 5 6 7 總和 A 21 B 25 C 0 D 10 E 6 F 7 G B 19 E 4 F 7 G 4 D 0 C 0 A 6 C 0 A 3 G 0 E 7 B 9 D 10 F 3 D 0 G 0 B 11 F 7 C 0 A 11 E 12 E 5 F 1 D 7 C 0 A G 3 B 26 F 5 A 6 B 17 G 4 E 6 C 0 G 2 C 0 E 4 A 7 F 5 B 15 D 6 各藥之和 A B C D E F G 總和 122 0 解( 1)建立檢驗(yàn)假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 H0, 1:不同藥物所對應(yīng)的觀測指標(biāo)的總體均數(shù)相等, H1, 1:不同藥物所對應(yīng)的觀測指標(biāo)的總體均數(shù)不全相等; H0, 2:不同氣管所對應(yīng)的觀測指標(biāo)的總體均數(shù)相等, H1, 2:不同氣管所對應(yīng)的觀測指標(biāo)的總體均數(shù)不全相等; H0, 3:不同給藥次序所對應(yīng)的觀測指標(biāo)的總體均數(shù)相等, H1, 3:不同給藥次序所對應(yīng)的觀測指標(biāo)的總體均數(shù)不全相等。 ?= ( 2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 F C= ()2/49= SS總 = ( 212 +192 +???+62 ) = SS行 = ( + + ???+ ) /7 = SS列 =( + + ???+ ) /7 = SS處理 =( + 1222 + ???+ ) /7 = SS誤差 = = ?總 =48, ?行 = ?列 = ?處理 =71=6, ?誤差 =48666=30 表 方差分析表 來源 SS ? MS F P 氣管間 次序間 藥物間 誤差 總 6 6 6 30 48 ( 3)確定 P值并作出推斷結(jié)論 ( 6, 30) = , ( 6, 30) = 故不能認(rèn)為氣管間和給藥次序間有顯著差異,而藥物間存在非常顯著的差異。 data a。 do a=1 to 7。 do b=1 to 7。 input c $ x@@。 output。 end。 end。 cards。 a 21 b 19 c 0 d 0 e 5 f 5 g 2 b 25 e 4 a 3 g 0 f 1 d c 0 c 0 f 7 g 0 b 11 d 7 a 6 e 4 d 10 g 4 e 7 f 7 c 0 b 17 a 7 e 6 d 0 b 9 c 0 a g 4 f 5 f 7 c 0 d 10 a 11 g 3 e 6 b 15 g a 6 f 3 e 12 b 26 c 0 d 6 。 proc anova。 class a b c。 model x=a b c。 run。 拉丁方設(shè)計(jì)的 SAS程序: Analysis of Variance Procedure Class Level Information Class Levels Values A 7 1 2 3 4 5 6 7 B 7 1 2 3 4 5 6 7 C 7 a b c d e f g Number of observations in data set = 49 The SAS System 14:21 Saturday, January 13, 2022 15 Analysis of Variance Procedure Dependent Variable: X Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr F Model 18 Error 30 Corrected Total 48 RSquare . Root MSE X Mean Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F A 6 B 6 C 6 三 . 正交設(shè)計(jì) ? 是利用一系列規(guī)格化的正交表來安排多因素試驗(yàn)的一種十分有效的設(shè)計(jì)方法。 優(yōu)點(diǎn): ; 。 應(yīng)用: 特別適合從許多因素中,選出主要因素及其最優(yōu)水平。 (一)正交表 表 L8( 27)正交表 列號 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 表 L9( 34)正交表 列號 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2