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正文內(nèi)容

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法概述(編輯修改稿)

2025-06-22 04:24 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 C 3 未減輕 無效 * T為試驗(yàn)藥, C為對照藥 13 變量轉(zhuǎn)換 ? 變量的分類不是固定、死板的,在一定的情況下,通過相應(yīng)的規(guī)則相互轉(zhuǎn)換 ? 例如:測得 5人的 WBC( 個(gè) /m3) 數(shù)如下: 3000 6000 5000 8000 12022 數(shù)值變量 過低 正常 正常 正常 過高 分類變量 ? 若按正常 3人 , 異常 2人分組 → 二分類變量 ? 若按過低 1人 , 正常 3人 , 過高 1人分組 → 等級資料 14 變量的轉(zhuǎn)換 ? 數(shù)值變量的性質(zhì)化轉(zhuǎn)換(制定標(biāo)準(zhǔn)) ? 數(shù)值變量 → 無序分類變量 ? 數(shù)值變量 → 有序分類變量 ? 分類變量的數(shù)量化轉(zhuǎn)換(賦值) ? 無序分類變量 → 數(shù)值變量 ? 有序分類變量 → 數(shù)值變量 ? 請注意轉(zhuǎn)換后得到的數(shù)值變量的含義 * ? 數(shù)字無大小強(qiáng)弱之別;或有大小之別,卻不一定有具體意義 15 同質(zhì)和異質(zhì) ? 具有相同性質(zhì)的事物 ( 或者決定事物的關(guān)鍵屬性和特征相同 ) 稱為 同質(zhì) 的 (homogeneous)。 否則稱為 異質(zhì) 的或者間雜的 (heterogeneous)。 ? 同質(zhì)和異質(zhì)是相對的概念 。 在不同的情況下同質(zhì)與異質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)會發(fā)生改變 。 ? 不同質(zhì)的個(gè)體不能籠統(tǒng)地混在一起分析 。 16 在研究事物的形狀時(shí) 同質(zhì)和異質(zhì)示例 在研究事物的顏色時(shí) 17 變異 ? 同質(zhì)事物之間變量值的差別稱為 變異 (variation) ? 變異的兩個(gè)方面: ? 不同觀察單位 ( 個(gè)體 ) 間的差別 ? 同一個(gè)體在不同階段的差別 ( 重復(fù)測量 ) 18 變異 ? 建立在同質(zhì)的基礎(chǔ)上 ? 一種或多種不可控因素 (已知的或未知的 )作用下的綜合表現(xiàn),其結(jié)果是不可預(yù)知的( 隨機(jī)的 ) ? 個(gè)體變異是普遍存在的;個(gè)體變異是有規(guī)律的 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)就是要研究變異的規(guī)律;沒有個(gè)體變異,就沒有統(tǒng)計(jì)學(xué) 19 變異示例 在研究事物的顏色時(shí) 在研究相同顏色事物的形狀時(shí) 20 變異示例 發(fā)熱者體溫波動 正常人體溫波動 21 ? 同質(zhì)個(gè)體變異是有規(guī)律的,表現(xiàn)為觀察值出現(xiàn)在不同范圍中的概率大小 ? 隨機(jī)現(xiàn)象或隨機(jī)變異都有其固有的分布規(guī)律,即概率分布,在大量重復(fù)觀察的條件下就會呈現(xiàn)其規(guī)律性 ? 資料分布:稱隨機(jī)變異的規(guī)律性為該指標(biāo)
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