應用經(jīng)濟學課件第8章相關(guān)與回歸分析(編輯修改稿)
2025-06-20 03:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1r??1r?10r? ? ?0r?01r??0r ?1r ?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) + 0 + 完全負相關(guān) 無線性相關(guān) 完全正相關(guān) 負相關(guān)程度增加 r 正相關(guān)程度增加 取值范圍 相關(guān)程度 高度相關(guān) 中度相關(guān) 低度相關(guān) 弱度相關(guān) ??0. 8 1r?? ? ??相關(guān)程度的劃分 提出假設： H0： ? ? ? ； H1： ? ? 0 22 ~ ( 2)1????nt r t nr 構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量： 確定臨界值： t???＝ TINV(?,n2) 進行決策： 若 ?t?t???，拒絕 H0 若 ?t?t???，不拒絕 H0 相關(guān)系數(shù)的檢驗 我國城鎮(zhèn)居民人均年消費支出和可支配收入情況表（單位：千元） 年 份 人均可支配收入 X 人均消費性支出 Y 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021 2021 相關(guān)分析案例 散點圖 計算相關(guān)系數(shù) 0 . 9 9 9 1 2 6 2 1r ?相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 提出假設： H0： ? ? ? ； H1： ? ? 0 計算檢驗統(tǒng)計量 2 ?? ??t 根據(jù) ?＝ ， 計算 t???(n2)= 由于 ?t?=t???(132)=， 拒絕 H0 即我國城鎮(zhèn)居民人均年消費性支出與人均年可支配性收入 之間存在著顯著的線性正相關(guān)關(guān)系 返回 三、一元線性回歸分析 一元線性回歸模型的建立 一元線性回歸模型的參數(shù)估計 一元線性回歸模型的檢驗 利用一元線性回歸方程進行預測 擬合 優(yōu)度 檢驗 估計 模型 參數(shù) 建立 回歸 模型 顯著 性檢 驗 一元線性回歸分析的程序 一元線性回歸模型： 01y x u??? ? ???0 和 ?1 稱為模型的參數(shù) ??0 + ?1x 稱為模型的線性部分 ?它反映了由于 x 的變化而引起的 y 的變化 一元線性回歸模型的建立 ?μ 稱為模型的 誤差項 ?它是隨機變量 ?它反映了除 x 和 y 之間的線性關(guān)系之外的隨機因素 對 y 的影響 ?它是不能由 x和 y 之間的線性關(guān)系所解釋的變異 ?在回歸分析中通常假定誤差項 μ服從正態(tài)分布， 即 μ ～ N( 0,σ 2 ) 01y x u??? ? ?一元線性回歸模型： 一元線性回歸方程： ——直線回歸方程 ??0是回歸直線在 y 軸上的截距，稱為回歸常數(shù) ? 它表示當 x=0 時 ， y 的期望值 ??1是回歸直線的斜率，稱為回歸系數(shù) ?它表示當 x 每變動一個單位時， y 的平均變動值 01()E y x????估計回歸方程： xy 10 ??? ?? ??? 是樣本回歸直
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