隨機變量及其概率分布全概率-展示頁
2024-10-25 05:11本頁面
【正文】 ????????????1),()(),()(,),(),()()7(jjiiXXXyxPxPxFxFdyyxfxxFxf合密度。通過區(qū)間概率的分布轉(zhuǎn)化成變分布：將YXXyXY)2(對應(yīng)的區(qū)間。連續(xù)區(qū)間要選好，離散對應(yīng)和算了；變量函數(shù)求分布，概括一下：都在全無窮區(qū)間上）與的開區(qū)間（注意區(qū)間確定區(qū)間，由定區(qū)間：即求 YXYXY)1(的分布。系數(shù)要正指數(shù)負(fù)，冪指正好兩半了；指數(shù)分布正參數(shù)，區(qū)間分母密度了；均勻分布度量好，放到關(guān)系搞清了。隨機變量有區(qū)間，間外，非負(fù)積分規(guī)范了，概括：密度單位區(qū)間概第十六講 內(nèi)容總結(jié) 看下面例題：.1258)3(,12536)2(,12554)53()52()1(,12527)53()52()0( 21133003??????????XPXPCXPCXP?????????xxiixPxXPxF )()()(),3[),3,2[),2,1[),1,0[),0,(分別求函數(shù)值中分布函數(shù)則要求在????????????????????.3,1,32,125117,21,12581,10,12527,0,0)(xxxxxxF：求例子：若概率函數(shù)為： )(.3,2,1,0,)53()52(}{ 33 xFkCkXP kkk ??? ?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題 的概率分布列。發(fā)生不發(fā)生的概率相等，求發(fā)生且不發(fā)生的概率與發(fā)生，都不發(fā)生的概率為與獨立，與設(shè)事件AABBABABA91)()(21)()()()(1)()()(1)(1)()(912__ _ _ _ _ _ _ _ _ _APAPBPAPBPAPABPBPAPBAPBAPBAP??????????????? ???由)()()()()()()()(),()(BPABPBAPBAPABPBAPABPAPBAPBAP＝解?????????.32)(,1)(0,0]2)(3][4)(3[ ??????? APAPAPAP ?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 二、隨機變量及其概率分布 述幾點：同時，還需重點掌握下質(zhì)，分布與密度的定義和性性質(zhì)，連續(xù)型隨機變量義、散變量的概率函數(shù)的定首先需要理解并記住離?????????baba IiiIii pxXPbxaP,)()(1 ：）離散變量的區(qū)間概率（了，泊松近似伯努里，正數(shù)了；比率變二項近似超幾何，次品通項記牢了；幾何二項泊松好，級數(shù)，非負(fù)求和規(guī)范了；概括：離散概率函數(shù)好npp?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 密度與區(qū)間概率：）連續(xù)變量的分布函數(shù)（ 3? ? ? ? ? ? ? ?1221 21 xFxFdxxfxXxP xx ????? ?相減概率了。)(1 )()()( )()/(),()()( BP ABPAPBP BAPBAPBAPABPAP ? ?????分析：)(),()(1)()()()()/()()()(?????????????ABPABPAPABPBPAPABPABPABPBAPBP由已知解： ?。積概率等概率積，對立區(qū)間次數(shù)求和了。不可能發(fā)生，拒絕域可故 121?? ? ?FF），由此得拒絕域或即分母分子 nnFFAFFPFFFFP(),m i n (),m a x (:,)()(2222122212221??????????????????)/()()()( )()/()2( ABPAPABPAP ABPABP ???條件概率方法：)/()/()/()()()3(12121312121 ?? nnn AAAAPAAAPAAPAPAAAP ????限個事件的情形乘法公式容易推廣到有全概都用了責(zé)任推斷貝葉斯，乘法步驟要全了，全概兩步要走好，第一變成條件了。??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或；得拒絕域：的置信區(qū)間后，求的統(tǒng)計量選取方差比為置信上限置信下限，即假設(shè)假設(shè).第十六講 更正 ? ?? ?屬不可能事件。很小時，分位表告訴我們，而1),(1),(1),(,1?,?m i n?,?m a x212112221212221222
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