離散型隨機(jī)變量的概率分布-展示頁
2024-12-17 11:26本頁面
【正文】 出廠；以概率 ，經(jīng)調(diào)試后以概率 可以出廠，以概率 ，現(xiàn)該廠 新生產(chǎn)了 1000臺儀器（假設(shè)各臺儀器的生產(chǎn)過程相互 獨(dú)立），求 : (1)全部能出廠的概率 ?。0)(}231{ ???? ?PXP.41}{}2{ ???? ?? XPXPex2. 從一裝有 4個紅球， 2個白球的口袋中，按以下兩 種方式取出 5個球： (1) 每取一個，記下顏色后放回，再取下一個； (2) 取后不放回； 求取出球中紅球個數(shù) X的分布律 . Solution. X 0 1 2 3 4 5P556254115624C53225624C52335624C5445624C5564X 3 4P562234CCC561244CCC三、幾個常用的離散型分布 1. 01分布 or 兩點(diǎn)分布 設(shè)隨機(jī)變量 X只能取兩個值 , 它的分布律是 Xkp0 1q p,1 pq ??則稱 X服從 01分布或兩點(diǎn)分布 , ).,1(~ pBX記為2. 伯努利試驗(yàn)與 二項(xiàng)分布 伯努利試驗(yàn)的定義 : 在一固定不變的條件下做一種試驗(yàn)（ n次） 。)( 是單值函數(shù)eXX ?自變量 e取哪一點(diǎn)具有隨機(jī)性，由于隨機(jī)變量取值 有一定的概率，對于取某一點(diǎn)又有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性； .)( 法則一般是人為規(guī)定的對應(yīng)eXX ?(5)有了隨機(jī)變量，隨機(jī)事件都可用隨機(jī)變量來表示 . .}{},{: 等比如 xXxX ??(6)隨機(jī)變量的分類 : 離散型隨機(jī)變量 ： 隨機(jī)變量所取的一切可能值為有限多個或可列個 . 連續(xù)型隨機(jī)變量 ： 隨機(jī)變量所取的一切可能值可以充滿某個空間 . 其他類型隨機(jī)變量 . 隨機(jī)變量的引入，使隨機(jī)事件的發(fā)生可以用隨機(jī)變量的取值表示．這樣，我們可以用隨機(jī)變量取值的概率來研究隨機(jī)事件發(fā)生的概率，從而將隨機(jī)事件概率的研究轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量取值概率的研究，使我們用分析的方法來研究隨機(jī)試驗(yàn)成為可能．隨機(jī)變量是研究隨機(jī)試驗(yàn)的有效工具． 二、離散型隨機(jī)變量的概率分布 定義 設(shè)離散型隨機(jī)變量 X的所有可能取值為 ),2,1( ??kx k相應(yīng)的概率為 ?,2,1 ,}{ ??? kpxXP kk稱上式為隨機(jī)變量 X的概率分布 或 分布律 . 注意 : Xkp1x 2x ? nx ?1p 2p ? np ? : )。 167。 產(chǎn)品為優(yōu)質(zhì)品記為 1，次品記為 2，廢品記為 3。 擲骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)。 5. 理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì) . . 隨機(jī)變量一 . 分布離散型隨機(jī)變量的概率二 . 幾個常用的離散型分布三 . 隨機(jī)變量的分布函數(shù)四 . 注意事項(xiàng)及課堂練習(xí)五第二章 隨機(jī)變量及其分
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1