隨機(jī)變量及其概率分布全概率-wenkub.com
2024-10-13 05:11 本頁(yè)面
【正文】 假設(shè)有等有不等，不等以后才檢驗(yàn)。個(gè)個(gè)這樣的樣本，便有，故對(duì)應(yīng)的）間，屬于（個(gè)值小于個(gè)樣本值有根據(jù)題目條件， 第十六講 內(nèi)容總結(jié) )1l n ()(ln)(ln ??? ???? NnNL似然函數(shù)對(duì)數(shù)化：01)(ln0 ????? ??? ? NnNd Ld：對(duì)參數(shù)求導(dǎo)并取nNnNNnNNnN????????????????????,0)()1(,0)1()()1(故參數(shù)的似然估計(jì)為：分位雙一半。似然法：樣本概率積對(duì)矩，一階常用；矩估計(jì)：樣本總體原點(diǎn) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題：（ 2021，數(shù)一， 9分 ) 的最大似然估計(jì)。兩個(gè)單位卡方比，對(duì)稱；比它根內(nèi)單位卡方值，標(biāo)正具有可加性；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)方求和，卡方正態(tài)亦可用；變量開(kāi)始分位點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)Ft 4個(gè)常用分布 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題：（ 2021，數(shù)三， 3分 ) 分布。獨(dú)立樣本同總體，三同出個(gè)獨(dú)立和，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)解欲求極限標(biāo)正趨；一獨(dú)三同和標(biāo)準(zhǔn)，中心收斂概率值；切比雪夫不等式，頻率。三個(gè)定律：切比雪夫大數(shù)定律，伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律。10 ????? RbRb 時(shí)時(shí)且第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題：（ 2021， 4分） .1)12()(。0),()1( ?YXR式得到）（由相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公。加均勻一半，求和變成樣本積；概括：連續(xù)概率換密度ba可減獨(dú)立積。且：泊松分布 ?? ? 求？二維情況下，密度如何其它均勻分布：????? ????.,0。的定區(qū)間和上求并在平面上確定由此在，區(qū)域?yàn)榈模捶橇愕姆橇惴e分區(qū)域：由已知，即解該題要用卷積分公式xzGGZXxzxxZXyxfxzyxyxfdxxzxfzfYXZZ,),(.110),),(。 例題（ 03數(shù)學(xué)一， 4分） )1(,010,6),(????? ????YXPyxxyxf求其它密度為設(shè)二維隨機(jī)變量的概率圖示直角三角形內(nèi)得解：由 ,0,10:,10 yxxGyx ???????圖中陰影部分?；蚺鋽帱c(diǎn)：將斷點(diǎn)分配到的密度；的分布導(dǎo)數(shù)得求對(duì)求導(dǎo)數(shù)10)4(:)3( yYy的密度的一般方法求的密度已知 )()( XgYxfX X ?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題（ 95研 6分） 密度分布函數(shù)的導(dǎo)數(shù)求概率的分布函數(shù)，然后利用分析：先求的概率密度。概率分布和密度，三者概括：.)()()(})({}{)()()()(4)(dyydFyfdxxfyXgPyYPyFyFYxFxfXYYyxgXYYXX?????? ??再求，分布函數(shù)的求出或分布函數(shù)的概率密度即先通過(guò)法，基本的方法是分布函數(shù)求變量的函數(shù)分布的最）（第十六講 內(nèi)容總結(jié) 未知轉(zhuǎn)成已知了。概率累加得函數(shù)，反向各點(diǎn)左閉區(qū)間了；，若求離散分布函了；右左外隨機(jī)變量有區(qū)間，間，非負(fù)規(guī)范單調(diào)了；概括：連續(xù)分布函數(shù)好10密度變零了。次對(duì)立算，至少次了，項(xiàng)次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)好，二項(xiàng)通1kn也獨(dú)立BABABA ,第十六講 內(nèi)容總結(jié) ? ? ? ? ? ?件且兩兩互斥包含了第一步的全部事一般情況下，全概率公式：nnnBBBBAPBPBAPBPBAPBPAP?????????212211 /)(/)(/)()()4()()()(1)()()()()(,)5(2121212121nnnnnAPAPAPAAAPAPAPAPAAAPAAA???????????獨(dú)立，則獨(dú)立事件公式：若事件次的概率為：恰發(fā)生次試驗(yàn)中事件，則在為發(fā)生的概率次試驗(yàn)事件次獨(dú)立試驗(yàn)序列中，每在伯努利概型mAnppAn)10()6(??pqqpCmP mnmmnn ??? ? 1)( 其中??? ????nmmnmmn qpCqp01,1?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題 1 )/(,)/(,)(,)( BAPABPBPAP 試求已知 ???。很小時(shí)，分位表告訴我們，而1),(1),(1),(,1?,?m i n?,?m a x2121122212122212221?????????kkFFkkFkkFFF?????????不考慮這一部分。不可能發(fā)生，拒絕域可故 121?? ? ?FF），由此得拒絕域或即分母分子 nnFFAFFPFFFFP(),m i n (),m a x (:,)()(22221
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