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正文內(nèi)容

隨機變量及其概率分布全概率(留存版)

2024-11-30 05:11上一頁面

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【正文】 ????1,0,1,11)(yyyyF Y.110)()()ln()()()(,0ln1ln0ln00yedtedtdttfzXPyXPyePyYPyFyxyyyttzXXY???????????????????????????即:時,第十六講 內(nèi)容總結(jié) )(),(6yYxXPyYxXP ????? ?)聯(lián)合分布實際意義:(???????????????????1),()(),()(,),(),()()7(jjiiXXXyxPxPxFxFdyyxfxxFxf合密度。不可能發(fā)生,拒絕域可故 121?? ? ?FF),由此得拒絕域或即分母分子 nnFFAFFPFFFFP(),m i n (),m a x (:,)()(2222122212221??????????????????)/()()()( )()/()2( ABPAPABPAP ABPABP ???條件概率方法:)/()/()/()()()3(12121312121 ?? nnn AAAAPAAAPAAPAPAAAP ????限個事件的情形乘法公式容易推廣到有全概都用了責任推斷貝葉斯,乘法步驟要全了,全概兩步要走好,第一變成條件了。概率分布和密度,三者概括:.)()()(})({}{)()()()(4)(dyydFyfdxxfyXgPyYPyFyFYxFxfXYYyxgXYYXX?????? ??再求,分布函數(shù)的求出或分布函數(shù)的概率密度即先通過法,基本的方法是分布函數(shù)求變量的函數(shù)分布的最)(第十六講 內(nèi)容總結(jié) 未知轉(zhuǎn)成已知了。且:泊松分布 ?? ? 求?二維情況下,密度如何其它均勻分布:????? ????.,0。三個定律:切比雪夫大數(shù)定律,伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律。個個這樣的樣本,便有,故對應(yīng)的)間,屬于(個值小于個樣本值有根據(jù)題目條件, 第十六講 內(nèi)容總結(jié) )1l n ()(ln)(ln ??? ???? NnNL似然函數(shù)對數(shù)化:01)(ln0 ????? ??? ? NnNd Ld:對參數(shù)求導并取nNnNNnNNnN????????????????????,0)()1(,0)1()()1(故參數(shù)的似然估計為:分位雙一半。似然法:樣本概率積對矩,一階常用;矩估計:樣本總體原點 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題:( 2021,數(shù)一, 9分 ) 的最大似然估計。10 ????? RbRb 時時且第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題:( 2021, 4分) .1)12()(。的定區(qū)間和上求并在平面上確定由此在,區(qū)域為的(即非零的非零積分區(qū)域:由已知,即解該題要用卷積分公式xzGGZXxzxxZXyxfxzyxyxfdxxzxfzfYXZZ,),(.110),),(。概率累加得函數(shù),反向各點左閉區(qū)間了;,若求離散分布函了;右左外隨機變量有區(qū)間,間,非負規(guī)范單調(diào)了;概括:連續(xù)分布函數(shù)好10密度變零了。)(1 )()()( )()/(),()()( BP ABPAPBP BAPBAPBAPABPAP ? ?????分析:)(),()(1)()()()()/()()()(?????????????ABPABPAPABPBPAPABPABPABPBAPBP由已知解: ?。內(nèi)的得即:再由 xyxxDGXYYX ?????????? 1,210:,1,1OYX121xy ?xy ?? 1???????1),()1(yxdxdyyxfYXP.41)21(66 2102101???? ?? ??dxxxx d ydxxx第十六講 內(nèi)容總結(jié) dzzdFzfdxdyyxfzYXgPzZPzFyxfZZzyxgZ)()(),(}),({)()(),(8),(?????????且,先求分布再導數(shù)分布的求法,也是通過)兩個隨機變量函數(shù)的(量上下限。0),c o v ()2( ?YX到)由協(xié)方差的均值定理得)(()()()3( YEXEXYE ?公式推出。服從分布;都服從和服從正態(tài)分布;服從正態(tài)分布;則都服從標準正態(tài)分布,和設(shè)隨機變量FYXDYXCYXBYXAYX
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