隨機變量及其概率分布 全概率-全文預覽
【正文】 ???第十六講 內容總結 五、大數(shù)定律與中心極限定理 這部分內容包括：一個不等式：切比雪夫不等式；兩個定理：列維林德伯格中心極限定理和隸莫弗 拉普拉斯中心極限定理。與則稱隨機變量即若 YXYEXEXYEYXR ),()()(,0),( ??(4)不相關概念 .1),()2( ?YXR性質定理：(3)強相關定理 ,bXaY ??1),( ?YXR.10。系數(shù)為零不相關，三個相關正負一；標準以后相關系，線性積期望減期望積；離差積，協(xié)方差底同一補齊；原點矩算中心距，階降E311233 23 ????? ???????412121344 364 ??????? ????2122 ??? ?? 中間組合數(shù)系數(shù)末了階湊；階正負降，不夠,11?rr.0),c o v ( ?YXYX 獨立，則、若))( )(,)( )(c o v (),c o v (),( ** Y YEYX XEXYXYXR ?? ????： （ 1）相關系數(shù)的計算 : )()(),c o v (),(YDXDYXYXR ?第十六講 內容總結 covariance ? ? ? ?? ? )( )( YEYXEXE ???),( YXco v (相關矩 ): ),c o v (2)()()()()()(),c o v (YXYDXDYXDYEXEXYEYX????????311233 23 ????? ???2122 ??? ??且：間的關系：注意原點矩與中心距之 )(),( 21 XDXEv ?? ?由定義容易得到不相關的幾個等價結論 。提方，獨立加減都加上線性運算：常數(shù)為零系，指數(shù)系數(shù)分之一。0,00,)()(5xxexFxxexfe xx ???? ：指數(shù)分布.?? ??? ekekkXP kkk???? ?????0 !,2,1,0,!}{.3 。即：，由：非零的區(qū)域由已知，被積函數(shù)xGy0D11第十六講 內容總結 24785221021020??????????? ???dxxxdyyxdxd x d yyxfYXPxG)()(),(][的積分變限。 聯(lián)合等于邊緣積，獨立計算更方便。通過區(qū)間概率的分布轉化成變分布：將YXXyXY)2(對應的區(qū)間。系數(shù)要正指數(shù)負，冪指正好兩半了；指數(shù)分布正參數(shù)，區(qū)間分母密度了；均勻分布度量好，放到關系搞清了。發(fā)生不發(fā)生的概率相等，求發(fā)生且不發(fā)生的概率與發(fā)生，都不發(fā)生的概率為與獨立，與設事件AABBABABA91)()(21)()()()(1)()()(1)(1)()(912__ _ _ _ _ _ _ _ _ _APAPBPAPBPAPABPBPAPBAPBAPBAP??????????????? ???由)()()()()()()()(),()(BPABPBAPBAPABPBAPABPAPBAPBAP＝解?????????.32)(,1)(0,0]2)(3][4)(3[ ??????? APAPAPAP ?第十六講 內容總結 二、隨機變量及其概率分布 述幾點：同時，還需重點掌握下質，分布與密度的定義和性性質，連續(xù)型隨機變量義、散變量的概率函數(shù)的定首先需要理解并記住離?????????baba IiiIii pxXPbxaP,)()(1 ：）離散變量的區(qū)間概率（了，泊松近似伯努里，正數(shù)了；比率變二項近似超幾何，次品通項記牢了；幾何二項泊松好，級數(shù)，非負求和規(guī)范了；概括：離散概率函數(shù)好npp?第十六講 內容總結 密度與區(qū)間概率：）連續(xù)變量的分布函數(shù)（ 3? ? ? ? ? ? ? ?1221 21 xFxFdxxfxXxP xx ????? ?相減概率了。積概率等概率積，對立區(qū)間次數(shù)求和了。??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或；得拒絕域：的置信區(qū)間后，求的統(tǒng)計量選取方差比為置信上限置信下限，即假設假設.第十六講 更正 ? ?? ?屬不可能事件。串并系統(tǒng)要可靠，拆橋獨立莫忘了。)(1)()()()()/(),()()(??????????＝又BPABPAPBPBAPBAPBAPABPAP?第十六講 內容總結 例題 2 的概率。試求的分布函數(shù)為：設隨機變量XxxxxxFX???????????????
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1