隨機(jī)變量及其概率分布全概率-文庫吧在線文庫
【正文】 結(jié) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題：（ 2021，數(shù)一， 9分 ) 的最大似然估計。假設(shè)有等有不等，不等以后才檢驗(yàn)。個個這樣的樣本，便有，故對應(yīng)的）間，屬于（個值小于個樣本值有根據(jù)題目條件， 第十六講 內(nèi)容總結(jié) )1l n ()(ln)(ln ??? ???? NnNL似然函數(shù)對數(shù)化：01)(ln0 ????? ??? ? NnNd Ld：對參數(shù)求導(dǎo)并取nNnNNnNNnN????????????????????,0)()1(,0)1()()1(故參數(shù)的似然估計為：分位雙一半。兩個單位卡方比，對稱；比它根內(nèi)單位卡方值，標(biāo)正具有可加性；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)方求和，卡方正態(tài)亦可用；變量開始分位點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)Ft 4個常用分布 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題：（ 2021，數(shù)三， 3分 ) 分布。三個定律：切比雪夫大數(shù)定律，伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律。0),()1( ?YXR式得到）（由相關(guān)系數(shù)的計算公。且：泊松分布 ?? ? 求？二維情況下，密度如何其它均勻分布：????? ????.,0。 例題（ 03數(shù)學(xué)一， 4分） )1(,010,6),(????? ????YXPyxxyxf求其它密度為設(shè)二維隨機(jī)變量的概率圖示直角三角形內(nèi)得解：由 ,0,10:,10 yxxGyx ???????圖中陰影部分。概率分布和密度，三者概括：.)()()(})({}{)()()()(4)(dyydFyfdxxfyXgPyYPyFyFYxFxfXYYyxgXYYXX?????? ??再求，分布函數(shù)的求出或分布函數(shù)的概率密度即先通過法，基本的方法是分布函數(shù)求變量的函數(shù)分布的最）（第十六講 內(nèi)容總結(jié) 未知轉(zhuǎn)成已知了。次對立算，至少次了，項(xiàng)次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)好，二項(xiàng)通1kn也獨(dú)立BABABA ,第十六講 內(nèi)容總結(jié) ? ? ? ? ? ?件且兩兩互斥包含了第一步的全部事一般情況下，全概率公式：nnnBBBBAPBPBAPBPBAPBPAP?????????212211 /)(/)(/)()()4()()()(1)()()()()(,)5(2121212121nnnnnAPAPAPAAAPAPAPAPAAAPAAA???????????獨(dú)立，則獨(dú)立事件公式：若事件次的概率為：恰發(fā)生次試驗(yàn)中事件，則在為發(fā)生的概率次試驗(yàn)事件次獨(dú)立試驗(yàn)序列中，每在伯努利概型mAnppAn)10()6(??pqqpCmP mnmmnn ??? ? 1)( 其中??? ????nmmnmmn qpCqp01,1?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題 1 )/(,)/(,)(,)( BAPABPBPAP 試求已知 ???。不可能發(fā)生，拒絕域可故 121?? ? ?FF），由此得拒絕域或即分母分子 nnFFAFFPFFFFP(),m i n (),m a x (:,)()(2222122212221??????????????????)/()()()( )()/()2( ABPAPABPAP ABPABP ???條件概率方法：)/()/()/()()()3(12121312121 ?? nnn AAAAPAAAPAAPAPAAAP ????限個事件的情形乘法公式容易推廣到有全概都用了責(zé)任推斷貝葉斯，乘法步驟要全了，全概兩步要走好，第一變成條件了。隨機(jī)變量有區(qū)間，間外，非負(fù)積分規(guī)范了，概括：密度單位區(qū)間概第十六講 內(nèi)容總結(jié) 看下面例題：.1258)3(,12536)2(,12554)53()52()1(,12527)53()52()0( 21133003??????????XPXPCXPCXP?????????xxiixPxXPxF )()()(),3[),3,2[),2,1[),1,0[),0,(分別求函數(shù)值中分布函數(shù)則要求在????????????????????.3,1,32,125117,21,12581,10,12527,0,0)(xxxxxxF：求例子：若概率函數(shù)為： )(.3,2,1,0,)53()52(}{ 33 xFkCkXP kkk ??? ?第十六講 內(nèi)容總結(jié) 例題 的概率分布列。求隨機(jī)變量
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