決策分析培訓(xùn)教材(ppt40頁)-文庫吧資料
2025-04-02 03:53本頁面
【正文】 不用樣本情報進(jìn)行決策的期望收益值 EVSI==(萬元 ) 樣本情報效率＝ (EVSI/EVPI)*100% 樣本情報效率＝ * 100%=% 效用理論 效用：是衡量一個決策方案的總體指標(biāo)，它反映了決策者對決策問題的利潤、風(fēng)險等因素的總體看法。 2 4 1 大批量 生產(chǎn) 中批量 生產(chǎn) 小批量 生產(chǎn) 30 6 20 2 10 5 I1 P(I1) 3 I2 P(I2) 6 5 30 6 20 2 10 5 7 9 8 大批量 生產(chǎn) 中批量 生產(chǎn) 小批量 生產(chǎn) N1 P（ N1/I1） N1 P（ N1/I1） N2 P（ N2/I1） N2 P（ N2/I1） N2 P（ N2/I1） N1 P（ N1/I1） N1 P（ N1/I2） N1 P（ N1/I2） N2 P（ N2/I2） N2 P（ N2/I2） N2 P（ N2/I2） N1 P（ N1/I2） 已知： P（ N1） ＝ ， P（ N2） ＝ ； P（ I1/N1） ＝ , P（ I2/N1） ＝ ； P（ I2/N2） ＝ , P（ I1/N2） ＝ 。市場需求小 I2。 由貝葉斯公式： ?????n1ttktikiki)SXP()P(S)SXP()P(S)XSP(例：自然狀態(tài)為需求大 N1,需求小 N2的概率分別為 ， ， 即先驗(yàn)概率 P（ N1） ＝ ； P（ N2） ＝ 。 若自然狀態(tài) Si的概率為 P(Si)稱為先驗(yàn)概率 。 若決策者知道自然狀態(tài) ， 當(dāng)需求為大時 ， 采取方案 S1， 收益為 30， 發(fā)生概率為 ； 當(dāng)需求為小 ， 最優(yōu)方案 S3， 收益 5， 概率 ； 全情報的期望收益 EVWPI＝ *30+*5＝ 全情報價值 EVPI ＝全情報的期望收益 EVWPI EVW0PI ＝ 6萬元 。 全情報價值 全情報價值 （ EVPI） ： 全情報即自然狀態(tài)確切的信息 ， 由全情報 （ 確切自然狀態(tài)信息 ） 帶來的額外收益為全情報價值 。 則 E（ S1） =*30+*(6)= E（ S2） =*20+*(2)= 最優(yōu)方案為 S1。 應(yīng)選取那個方案？ 2 1 3 更新 35 更新 擴(kuò)大 60 6 7 4 5 大 小 大 小 9 8 10 11 擴(kuò)大 40 不變 擴(kuò)大 40 不變 大 小 3 15 大 小 6 大 小 3 15 大 小 4 .5 6 大 小 大 小 15 3 15 3 前 3年 后 7年 靈敏度分析 靈敏度分析即分析自然狀態(tài)概率發(fā)生改變時對最優(yōu)方案決策的影響 。 據(jù)市場預(yù)測，前 3年業(yè)務(wù)量大的概率為 。 更新設(shè)備并擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，在業(yè)務(wù)最大的情況下，前三年每年可獲利 12萬元，后 7年每年獲利 15萬元；在業(yè)務(wù)最小的情況下，每年只能獲利 3萬元。有兩個方案：一是更新設(shè)備并擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模；二是現(xiàn)在更新設(shè)備， 3年后決定是否擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。 標(biāo)本方案期望效益值 ：表示結(jié)果節(jié)點(diǎn) ， 對應(yīng)方案在相應(yīng)狀態(tài)下的收益 。 決策樹模型
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