決策分析培訓(xùn)教材(ppt-49頁)-文庫吧資料
2024-10-25 07:19本頁面
【正文】 判時購買專利確定最大費用。如果供應(yīng)冷飲，則當(dāng)晴天時可獲利2000元；下雨時可損失2000元；如果供應(yīng)咖啡，則當(dāng)晴天時可獲利1000元；下雨時可獲利2000元。已知天氣晴好的可能性為70%。若獲得飲料供應(yīng)特許權(quán)，則當(dāng)晴天時可獲利2000元；下雨時可損失2000元。兩者中任何一項投標被接受的概率為40%。先計算每 個行動下的益損期望值，再比較各行動 方案的值，將最大的期望值保留，同時 截去其他方案的分枝。問題的益 損矩陣就是決策樹的框圖。節(jié)點中數(shù)字為每一個方案在相應(yīng)狀態(tài)下的益損值。在分枝上表明狀態(tài)及出現(xiàn)的概率。節(jié)點中數(shù)字為節(jié)點號，節(jié)點上的數(shù)據(jù)是該方案的益損期望值。從它引出的分枝叫方案分枝。,五、決策樹方法 圖中符號說明： ——表示決策節(jié)點。,例114 小面包鋪每天從食品廠購進面包若干，再零售，買進批發(fā)價每只5分，賣出每只8分，如果上午沒賣完，下午處理每只4分，假定統(tǒng)計了過去100天的市場需求情況如下。以及發(fā)生的概率分別為0.1， 0.2， 0.4， 0.2， 0.1，試問領(lǐng)導(dǎo)如何決策？,解： 以1000個產(chǎn)品為1個單位 贏利：Mp=1000*（0.050.03）=20元 虧本：ML = 1000*0.01 = 10 元 p = ML/（ ML+ Mp）= 10/（10+20） = 1/3 = 0.3333,售出概率大于0.3333的有三個方案：1，0.9，0.7。已知工廠每天產(chǎn)量可以是：0個，1000個， 2000個， 3000個， 4000個。設(shè)某企業(yè)采取方案Ai售出產(chǎn)品的概率pi,盈利為Mp，過剩產(chǎn)品的概率為1pi，損失ML，則盈虧平衡的邊際條件為： pi* Mp = （ 1pi）* ML 解得： p = ML/（ ML+ Mp ） 因此，只要采取方案A*時產(chǎn)品的售出概率 pi ? p ，且取P*=Min（ pi ? p ）時，就是最優(yōu)方案。,Eppi =0.1*0+0.2*20+0.4*40+0.2*60+ 0.1*80 = 40（元） 所以Evpi= 4028 = 12（元） 化錢搞情報所能得到的最大期望收益。根據(jù)市場調(diào)查和歷史記錄表明，這種產(chǎn)品的需要量也可能是： 0個，1000個， 2000個， 3000個， 4000個。,例152某工廠成批生產(chǎn)某種產(chǎn)品，批發(fā)價格為0 . 05元/個，成本為0 . 03元/個，這種產(chǎn)品每天生產(chǎn)，當(dāng)天銷售，如果當(dāng)天賣不出去，每個損失0 . 01元。假定預(yù)測情報完全正確，能得到的最大收益稱為全情報最大期望效益值。 即：日最優(yōu)進貨量為834箱。 即：日最優(yōu)進貨量為611箱。y為可控決策變量，X為隨機狀態(tài)變量，而且X——N（650，1202）， P（x）為密度函數(shù)。試分別對如下兩種情況確定該批發(fā)公司的最優(yōu)日進貨量：沒有處理價；當(dāng)天處理價每箱240元。所有購進海味必須在同一天售出，每天銷售不了的海味只能處理掉。以及發(fā)生的概率分別為0.1,0.2,0.4,0.2,0.1，試問領(lǐng)導(dǎo)如何決策？,該工廠領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)采取方案3，即每天生產(chǎn)2000個產(chǎn)品，最大平均利潤28元。已知工廠每天產(chǎn)量可以是：0個,1000個,2000個,3000個,4000個。然后，比較各行動方案實施后的結(jié)果，取具有最大益損期望值的行動為最優(yōu)行動的決策原則，稱為期望值決策準則。人們對未來的狀態(tài)既不是一目了然又不是一無所知，而是知其發(fā)生的概率分布。11．4 風(fēng)險型決策 一、風(fēng)險型決策 滿足如下五個條件決策稱為風(fēng)險型決策： （1）存在著一個明確的決策目標； （2）存在著
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