決策分析培訓教材-文庫吧資料
2025-04-10 14:25本頁面
【正文】 時，咨詢公司調查結論的條件概率如下表所示： P(I2 /N2)= P(I2 /N1)= I2 P(I1 /N2)= P(I1 /N1)= I1 N2 N1 自然狀況 條件概率 調查結果 我們該如何用樣本情報進行決策呢 ?如果樣本情報要價 3萬元，決策是否要使用這樣的情報呢？ 當用決策樹求解該問題時，首先將該問題的決策樹繪制出來，如圖 163。經估計，采用某一行動方案而實際發(fā)生某一自然狀態(tài)時，公司的收益下表所示 ： 自然狀況 行動方案 N1 N2 S1 30 6 S2 20 2 S3 10 5 現(xiàn)在該公司欲委托一個咨詢公司作市場調查。未來市場對這種產品需求情況有兩種可能發(fā)生的自然狀態(tài)。 在自然狀態(tài)為 Nj的條件下咨詢結果為 Ik的條件概率，可用全概率公式計算 再用貝葉斯公式計算 ).(,2,1)()()(1??? ??kNPNIPIPmjjjkk .2,1,2,1)()()( ???? kmjIPINPINPkkjkj ?乘法公式（聯(lián)合概率）： )()()( ABPAPABP ?)()()(APABPABP ? 條件概率的定義： 例 （在例 2基礎上得來） 某公司現(xiàn)有三種備選行動方案。 )1000())(()1000( uypu ?? )1000())(()1000( ugpu ?? )()( ??? gpyp?? 1ipA或 B？ 選 A. A或 C？ 選 A. 于是有 在貝葉斯決策法中，可以根據(jù)樣本情報來修正先驗概率，得到后驗概率。 請問：你會選擇哪個方案 ？ 方案 C: 從第二個口袋中抽出一球，若為白球或綠球，得 1000元。 2. Ellsberg悖論 兩個口袋各有 100只球，其中第一個口袋內有 40只白球， 30只綠球， 30只黃球；第二只口袋里有 40只白球， 60只黃球和綠球。 方案 C: 從第二個口袋中抽出一球，若為白球或綠球，得 1000元。 2. Ellsberg悖論 兩個口袋各有 100只球，其中第一個口袋內有 40只白球， 30只綠球， 30只黃球；第二只口袋里有 40只白球， 60只黃球和綠球。 ?注：一般“全”情報仍然存在可靠性問題。于是， 全情報的期望收益為： 即這個全情報價值為 6萬。 在前例中，當我們不掌握全情報時得到 S3 是最優(yōu)方案，數(shù)學期望最大值為： *10 + *5 = 記為 EVW0PI。就自然狀態(tài) N1的概率而言，當其概率值越遠離轉折概率，則其相應的最優(yōu)方案就越穩(wěn)定；反之，就越不穩(wěn)定。 決策 S1 S2 S3 大批量生產 中批量生產 小批量生產 N1( 需求量大 )； P(N1) = N1( 需求量大 )； P(N1) = N1( 需求量大 )； P(N1) = N2( 需求量小 )； P(N2) = N2( 需求量小 )； P(N2) = N2( 需求量小 )； P(N2) = 30 6 20 10 2 5 四、靈敏度分析 研究分析決策所用的數(shù)據(jù)在什么范圍內變化時 ,原最優(yōu)決策方案仍然有效 . 前例 取 P(N1) = p , P(N2) = 1 p . 那么 E(S1) = p?30 + (1p)?(6) = 36p 6 E(S2) = p?20 + (1p)?(2) = 22p 2 E(S3) = p?10 + (1p)?(+5) = 5p + 5 E(S1) E(S2) E(S3) 0 1 p 取 S3 取 S1 數(shù)學期望的取值 p= 在實際工作中，如果狀態(tài)概率、收益值在其可能發(fā)生的變化的范圍內變化時，最優(yōu)方案保持不變，則這個方案是比較穩(wěn)定的。 三、決策樹法 具體步驟： (1) 從左向右繪制決策樹； (2) 從右向左計算各方案的期望值，并將結果標在相應方案節(jié)點的上方； (3) 選收益期望值最大 (損失期望值最小 )的方案為最優(yōu)方案，并在其它方案分支上打 ∥ 記號。為此引入決策樹法。 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）p( N 1 ) = N2（需求量?。﹑( N 2 ) = 0. 7概率最大的自然狀態(tài) N 2S1（大批量生產） 30 6 6S2（中批量生產） 20 2 2S3（小批量生產） 10 5 5 ( m ax)二、期望值準則 根據(jù)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率，求不同方案的期望收益值，取其中最大者為選擇的方案。 1 風險型情況下的決策 自然狀態(tài)已知； 各方案在不同自然狀態(tài)下的收 益值已知； 自然狀態(tài)發(fā)生的概率分布已知。 還可以 按時間長短 分為長期決策、中期決策和短期決策； 按決策的階段 可以分為單階段決策和多階段決策等等。 □ 非結構化與結構化決策 有些決策非常清楚，明白，目的明確，毫不含糊，也有些決策不易理解，模棱兩可因而難以處理，這就是 結構化決策與 非結構化決策 的區(qū)別．也稱作 程式決策 與 非程式決策 ． □ 非結構化與結構化決策 程式決策 屬于經常出現(xiàn)的常規(guī)問題，不必實行新的決策，可制定一套處理這些決策問題的固定程序和規(guī)則，如招生，招工，訂貨，發(fā)貨等必需的手續(xù)． 有些決策非常清楚，明白，目的明確，毫不含糊，也有些決策不易理解，模棱兩可因而難以處理，這就是 結構化決策 與 非結構化決策 的區(qū)別．也稱作程式決策 與 非程式決策 ． 非程式決策 屬于新穎的，結構不清而重要的復雜問題，過去尚未發(fā)生，無現(xiàn)成的解決辦法． □ 獨立決策與非獨立決策 根據(jù)與其它決策之間的依賴程度區(qū)分．包括：過去的決策的影
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