多目標(biāo)決策分析教材-文庫吧資料
2025-02-22 17:11本頁面
【正文】 ③ 書面表達能力 X Y Z X 1 3 1/3 λ max= Y 1/3 1 1 .= * Z 3 1 1 調(diào)整判斷矩陣為： X Y Z X 1 3 1/3 λ max= Y 1/3 1 1/5 .= Z 3 5 1 ④ 口才 X Y Z X 1 1/3 5 λ max= Y 3 1 7 .= Z 1/5 1/7 1 ⑤ 道德水平 X Y Z X 1 1 7 λ max= Y 1 1 7 .= Z 1/7 1/7 1 ⑥ 工作作風(fēng) X Y Z X 1 7 9 λ max= Y 1/7 1 5 .= * Z 1/9 1/5 1 調(diào)整為： X Y Z X 1 7 9 λ max= Y 1/7 1 2 .= Z 1/9 1/2 1 健康狀況 業(yè)務(wù)知識 書面表達能力 口才 道德水平 工作作風(fēng) ???????????ZYXB W=(,) 可知，應(yīng)選擇候選人 X擔(dān)任該職務(wù) 例 3 挑選合適的研究工作 經(jīng)雙方懇談，已有三個單位表示愿意錄用某畢業(yè)生。是可以接受的，否則重新進行兩兩比較判斷。 WWA ??? ?度量相容性的指標(biāo)為 . 一般情況下，若 .≤，就可認為判斷矩陣 A39。m a x39。為不相容判斷矩陣，這時就有 若矩陣 A 完全相容，則有 λmax=n ，否則λmaxn ?這樣就提示我們可以用 λmaxn的關(guān)系來度量偏離相容性的程度。如判斷矩陣 A被判斷為 A39。 W 是矩陣 A 的對應(yīng)于特征值 n 的特征向量。 普通最小二乘法 168。 WWA ??? m a x?max?max?(d)最小二乘法 用擬合方法確定權(quán)重向量 ，使殘差平方和為最小，這實際是一類非線性優(yōu)化問題。 ?選擇 1— 9之間的整數(shù)及其倒數(shù)作為 aij取值的主要原因是，它符合人們進行比較判斷時的心理習(xí)慣 ?實驗心理學(xué)表明，普通人在對一組事物的某種屬性同時作比較、并使判斷基本保持一致時，所能夠正確辨別的事物最大個數(shù)在 5～ 9 ija判斷矩陣標(biāo)度定義 標(biāo)度 含義 1 兩個要素相比，具有同樣重要性 3 兩個要素相比 ， 前者比后者稍微重要 5 兩個要素相比 ， 前者比后者明顯重要 7 兩個要素相比 ， 前者比后者強烈重要 9 兩個要素相比 ， 前者比后者極端重要 2， 4， 6， 8 上述相鄰判斷的中間值 倒數(shù) 兩個要素相比 ， 后者比前者的重要性標(biāo)度 ③ 相對重要度及判斷矩陣的最大特征值的計算 (單排序 ) ?在應(yīng)用層次分析法進行系統(tǒng)評價和決策時，需要知道 Ai關(guān)于 H 的相對重要度，也就是 Ai關(guān)于 H 的權(quán)重 WWA ??? m a x?由于判斷矩陣 A的最大特征值所對應(yīng)的特征向量即為 W，為此，可先求出判斷矩陣的最大特征值所對應(yīng)的特征向量，再經(jīng)過歸一化處理，即可求出 Ai關(guān)于 H的相對重要度 求 A的最 大特征值 和其 對應(yīng)的 特征向量 單 位 化 權(quán)重 向量 W (a)求和法 (算術(shù)平均法 ) ?A的元素按列歸一化 ?將歸一化后的各列相加 ?將相加后的向量歸一化 ??iijijij aab??jiji bv??jjii vvw（ b）方根法 (幾何平均法 ) ?A的元素按行相乘 ?開 n次方 ?歸一化 ??jijij abn iji bv ???jjii vvw(c)特征根方法 由正矩陣的 Perron定理可知 存在且唯一 ， W的分量均為正分量 ， 可以用冪法求出 及相應(yīng)的特征向量 W。 ?建立判斷矩陣 假設(shè)在準則 H下要素 的權(quán)重分別為 ，即 nnijaA ?? )(jiij wwa /?nAAA , 21 ?n , 21 ? Tnw ),( 21 ?? 表示以判斷準則 H 的角度考慮要素 對 的相對重要程度。 ?如果上一層的每一要素與下一層次所有要素均有聯(lián)系，稱為 完全相關(guān)結(jié)構(gòu)。 解釋結(jié)構(gòu)模型化方法 (ISM法 ) 例： 購買某型號設(shè)備 在功能、價格、維護三個方面進行考慮 例 挑選合適的研究工作 有三個單位表示愿意錄用某畢業(yè)生，該生根據(jù)已有信息建立了一個層次結(jié)構(gòu)模型。 168。 ?準則層： 針對目標(biāo)，評價各方案時所考慮的各個子目標(biāo)（因素或準則），可以逐層細分。 ① 建立層次結(jié)構(gòu)模型 多級遞階結(jié)構(gòu)一般可以分成三層，即目標(biāo)層，準則層和方案層。 ?將決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的評價決策思維過程數(shù)學(xué)化 ,保持決策者思維的一致性 。 167。 2. 幾種典型多目標(biāo)決策問題的符號表示 ： ① 風(fēng)險型多屬性決策問題 ② 在確定性情況下采用滿意決策規(guī)則求解多屬性決策問題 ③ 具有最優(yōu)化決策規(guī)則的連續(xù)型多目標(biāo)決策問題 3. 兩類多目標(biāo)決策問題的對照表 1. 逼近理想解的排序方法（ TOPSIS法）： TOPSIS是逼近理想解的排序方法(technique for order
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