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minitab培訓(xùn)教材(ppt49頁)-文庫吧資料

2025-02-15 18:31本頁面
  

【正文】 Y” — 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 結(jié)論和計劃 DOE處方 ● 統(tǒng)計 DOE因子 分析因子設(shè)計 ? (去除不顯著的項(xiàng)或平方和影響低的項(xiàng)) ,保證模型適合 ● 統(tǒng)計 回歸 回歸 ? ( P值 )首先從高階入手 ● 統(tǒng)計 DOE因子 因子圖 ? ● 統(tǒng)計 方差分析 交互作用圖 ? ( P值 ) ● 統(tǒng)計 DOE因子 因子圖 ? ● 統(tǒng)計 方差分析 交互作用圖 ? Y=f(X),計算 %SS的影響和評估實(shí)際的重要性 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 25 DOE處方 進(jìn)行殘差診斷, 保證模型適合 四合一圖的判斷方法: 1)正態(tài)概率圖 :觀察殘差的 正態(tài)性檢驗(yàn) 圖:是否符合正態(tài)分布 . 2)殘差 與擬合值 圖: 觀察殘差對于以 各自變量 為橫軸的散點(diǎn)圖:是否有彎曲趨勢。 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 23 ? 實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) ? 確保進(jìn)行實(shí)驗(yàn)前應(yīng)設(shè)計好數(shù)據(jù)記錄表( 可以利用 Minitab), 以保證在設(shè)計好的表格內(nèi)記錄所有數(shù)據(jù)。 樣本量的收集幾乎總是在精確度和成本之間進(jìn)行權(quán)衡。 ?目標(biāo)是以較低成本 測試足量的樣本 ,以使結(jié)果擁有 充分的置信度 。 ?實(shí)驗(yàn)結(jié)果要得到的重要的差異的大?。?δ), δ=目標(biāo)值 現(xiàn)在值 ?確定適當(dāng)樣本數(shù)量的置信水平( α, β)通常取 α=, β=. ?成本( ﹩ ) ?測試大數(shù)量樣本可能 耗費(fèi)較高的資金和時間成本 。 如 ABCABC 更好地估計 長期 變差 壓力: L L L L H H H H 溫度: L L H H L L H H 壓力: L L H H L L H H 溫度: L H L H L H L H DOE處方 DOE 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 22 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的關(guān)鍵因素 (6) DOE處方 DOE 4f)確定樣本容量 ?因?yàn)橛^測值會有變化,我們知道不能總相信測試一個樣本得出的結(jié)果。 隨機(jī)化: 運(yùn)行順序 測量順序 …… DOE處方 DOE 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 21 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的關(guān)鍵因素 (5) 4e)重復(fù)( Repetition) 在不重新設(shè)置的情況下,對每次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行測量多個樣本。 實(shí)例: 在四把槍( A、 B、 C和 D)及四個戰(zhàn)士測試槍好不好。此類變量為已知或未知。 ?結(jié)合你的實(shí)驗(yàn)?zāi)康模x擇最佳實(shí)驗(yàn)設(shè)計及你可以采用的最多的實(shí)驗(yàn)次數(shù)。 ?實(shí)驗(yàn)限制條件可以是時間,金錢,人力資源,物質(zhì)限制等。 對計量性數(shù)據(jù)的輸入變量的水平設(shè)定 ,大體上 要考慮當(dāng)前條件的界限。所 以盡量選擇計量型數(shù)據(jù)作為 Y,以避免收集大量數(shù)據(jù) 陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 選擇“ Y” — 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 結(jié)論和計劃 DOE處方 “ Y”響應(yīng)變量 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 14 陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 選擇“ Y” — 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 結(jié)論和計劃 DOE處方 ? 決定因子 ?選擇“ X”因子,盡量為計量型,可以從以下來 : 因果圖 頭腦風(fēng)暴法 流程圖 專家意見 供應(yīng)商輸入 競爭性分析 分析階段結(jié)果 寧缺毋濫! ?處理噪音變量(不可控因子)的方法 利用隨機(jī)化 試圖把噪音變量維持為常數(shù)的方法 利用 Block化 反復(fù)實(shí)驗(yàn) 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司 DOE Training 15 陳述問題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 選擇 ”Y”— 響應(yīng)變量 陳述因子和水平 選擇 DOE 實(shí)施實(shí)驗(yàn)及收集數(shù)據(jù) 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 結(jié)論和計劃 ? 決定因子的水平 ?按因子數(shù)及影響的特性選擇水平數(shù) 因子多時 ,用 2水平 只有線形影響時 ,用 2水平 估計有曲線影響時 ,用 3水平 ?水平的范圍設(shè)定 : 選擇“ X” 變量,要有足夠的范圍以體現(xiàn)差異 。 ? 每兩列間都是互相平衡 ,即在某一列中出現(xiàn)某水準(zhǔn)的所有實(shí)驗(yàn)組,在另一列中出現(xiàn)各水準(zhǔn)的頻率相同。常依主觀而判定,如 好、更好、最好 、不合格、不合格品數(shù)等 。 如厚度、濃度、時間等。 ? 望小 特性 : 目標(biāo)的極端值是 (值愈小愈好 ),例如磨耗、收縮、劣化、雜音水準(zhǔn)等 ? 望大 特性 : 目標(biāo)值為無限大 (值愈大愈好 ),例如強(qiáng)度、壽命、燃料效率等。三水平實(shí)驗(yàn)次數(shù) =3K。 深圳速浪數(shù)字技術(shù)有限公司
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