決策分析培訓(xùn)教材(ppt 40頁)(文件)
【正文】 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)在總目標(biāo)中的權(quán)重 。 標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重： ????????????居住環(huán)境 結(jié)構(gòu)布局設(shè)施 價(jià)格 地理位置及交通 房屋 A 房屋 B 房屋 C 方案房屋 A權(quán)重： *+*+*+*＝ 同理：方案房屋 B權(quán)重 = 方案房屋 C權(quán)重＝ 方案房屋 B為最優(yōu)方案 。 同樣計(jì)算其它標(biāo)準(zhǔn)以及四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之間的一致性率 。 （ 其值為三方案在地理位置及交通方案的得分 （ 權(quán)重 ）） 稱 為房屋選擇問題中地理位置及交通情況的特征向量 。 層次結(jié)構(gòu)圖 滿意的房屋 地理位置及交通 居住環(huán)境 結(jié)構(gòu)、布局、設(shè)施 價(jià)格 購(gòu)買房屋 A 購(gòu)買房屋 B 購(gòu)買房屋 C 目標(biāo)層 標(biāo)準(zhǔn)層 決策層 標(biāo)度及兩兩比較矩陣 ijaijji aa 1?ji ji jiji j標(biāo)度 aij 定義 1 因素與 因素同等重要 3 因素比 因素略重要 5 因素比 因素較重要 7 因素比 因素非常重要 9 因素比 因素絕對(duì)重要 8 在以上兩值之間 倒數(shù) i若 j因素與 i因素比較為 1/ aij 如 “ 房屋地理位置及交通情況 ” 地理位置及交通情況 房屋 A 房屋 B 房屋 C 房屋 A 房屋 B 房屋 C 1 1/2 1/8 2 1 1/6 8 6 1 各因素權(quán)重 用兩兩比較矩陣來求出房屋 A、 房屋 B及房屋 C在地理位置及交通方面的權(quán)重 。 若各自然狀態(tài)對(duì)應(yīng)方案效用值如下表： 需求大 N1 需求中 N2 需求小 N3 E[U(Si)] S1(A) S2(B) S3 10 0 (max) 若各自然狀態(tài)下效用如下表： 需求大 N1 需求中 N2 需求小 N3 E[U(Si)] S1(A) S2(B) S3 8 10 5 7 3 5 0 2 5 (max) 5 層次分析法 （ AHP） 層次分析法由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家 20世紀(jì) 70年代提出 。 樣本情報(bào)價(jià)值（ EVSI） = 用樣本情報(bào)進(jìn)行決策的期望收益值 不用樣本情報(bào)進(jìn)行決策的期望收益值 EVSI==(萬元 ) 樣本情報(bào)效率＝ (EVSI/EVPI)*100% 樣本情報(bào)效率＝ * 100%=% 效用理論 效用：是衡量一個(gè)決策方案的總體指標(biāo)，它反映了決策者對(duì)決策問題的利潤(rùn)、風(fēng)險(xiǎn)等因素的總體看法。市場(chǎng)需求小 I2。 若自然狀態(tài) Si的概率為 P(Si)稱為先驗(yàn)概率 。 全情報(bào)價(jià)值 全情報(bào)價(jià)值 （ EVPI） ： 全情報(bào)即自然狀態(tài)確切的信息 ， 由全情報(bào) （ 確切自然狀態(tài)信息 ） 帶來的額外收益為全情報(bào)價(jià)值 。 應(yīng)選取那個(gè)方案？ 2 1 3 更新 35 更新 擴(kuò)大 60 6 7 4 5 大 小 大 小 9 8 10 11 擴(kuò)大 40 不變 擴(kuò)大 40 不變 大 小 3 15 大 小 6 大 小 3 15 大 小 4 .5 6 大 小 大 小
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