決策分析培訓教材(ppt40頁)(完整版)
【正文】 屋 B 房屋 C 房屋 A 房屋 B 房屋 C 列總和 1 1/2 1/8 13/8 2 1 1/6 19/6 8 6 1 15 A、 求出每列的總和 ， 如下表 。 F、 求出各方案的總權重 。 ??????????同樣我們求出 A、 B、 C三方案在居住環(huán)境 、 結構布局 、 價格方面的得分與權重 ， 即三方面的特征向量 ， 如下表 。 解決 多目標 復雜問題的 定性和定量相結合 的決策分析方法 。 根據過去的經驗知： P（ I1/N1） ＝ , P（ I2/N1） ＝ ； P（ I2/N2） ＝ , P（ I1/N2） ＝ 。 例：在期望值準則例中 ， 最優(yōu)方案為 S3， 此時為沒有獲得全情報的收益計為 EVW0PI= 。如果現在只更新設備，在業(yè)務大時，每年獲利 6萬，業(yè)務小時，每年獲利 。 )}({max ii SEN1 P(N1)= N2 P(N2)= 期望收益 E（ Si） S1 S2 S3 30 20 10 6 2 5 (max) E（ S1） =*30+*(6)= E（ S2） =*20+*(2)= E（ S3） =*10+*5= Max(,)= 決策樹法 對于一些較為復雜的風險型決策問題 ， 用圖解的表示方法 。 樂觀系數準則： （ 折衷準則 ） 決策者確定一個樂觀系數 。 S1： 大批量生產；S2： 中批量生產； S3： 小批量生產；可能面臨的兩種市場情況： N1： 需求量大； N2： 需求量小 。 決策者不知道自然狀態(tài)出現的概率 。 ? ?}),(max{max jiji NS?N1 N2 S1 S2 S3 30 20 10 6 2 5 30 （ max） 20 10 ? ?),(max ji NS?方案 S1為優(yōu) 。 最大可能準則： 選擇一個概率最大的自然狀態(tài)進行決策 。有兩個方案：一是更新設備并擴大生產規(guī)模；二是現在更新設備， 3年后決定是否擴大生產規(guī)模。 則 E（ S1） =*30+*(6)= E（ S2） =*20+*(2)= 最優(yōu)方案為 S1。 由貝葉斯公式： ?????n1ttktikiki)SXP()P(S)SXP()P(S)XSP(例：自然狀態(tài)為需求大 N1,需求小 N2的概率分別為 ， ， 即先驗概率 P（ N1） ＝ ； P（ N2） ＝ 。 例：某進出口公司 ， 目前有兩個項目 A和 B,鑒于公司財務狀況 ， 公司只能做一個項目 ， 根據以往經驗 ， 商品需求可能為大 、 中 、 小 ， 其收益表如下 。 地理位置及交通情況 房屋 A 房屋 B 房屋 C 房屋 A 房屋 B 房屋 C 8/13 4/13 1/13 12/19 6/19 1/19 8/15 6/15 1/15 B、 兩兩比較矩陣的每一元素除以相應列總和 ， 如下表 。 標準權重： ????????????居住環(huán)境 結構布局設施 價格 地理位置及交通 房屋 A 房屋 B 房屋 C 方案房屋 A權重： *+*+*+*＝ 同理：方案房屋 B權重 = 方案房屋 C權重＝ 方案房屋 B為最優(yōu)方案 。 （ 其值
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