決策分析培訓(xùn)教材(ppt40頁(yè))-wenkub
2023-04-17 03:53:59 本頁(yè)面
【正文】 ? ?? ? ? ? ?),(min)1(),(max jijjiji NSNSCV ???? ?????ii CVmaxN1 N2 CVi S1 S2 S3 30 20 10 6 2 5 （ max） ??方案 S1為優(yōu) 。 最大可能準(zhǔn)則： 選擇一個(gè)概率最大的自然狀態(tài)進(jìn)行決策 。 決策樹(shù)模型 ：表示決策點(diǎn) ， 從決策點(diǎn)引出的分支叫方案分支 ， 每個(gè)分支代表一個(gè)方案 。有兩個(gè)方案：一是更新設(shè)備并擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模；二是現(xiàn)在更新設(shè)備， 3年后決定是否擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。 據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，前 3年業(yè)務(wù)量大的概率為 。 則 E（ S1） =*30+*(6)= E（ S2） =*20+*(2)= 最優(yōu)方案為 S1。 若決策者知道自然狀態(tài) ， 當(dāng)需求為大時(shí) ， 采取方案 S1， 收益為 30， 發(fā)生概率為 ； 當(dāng)需求為小 ， 最優(yōu)方案 S3， 收益 5， 概率 ； 全情報(bào)的期望收益 EVWPI＝ *30+*5＝ 全情報(bào)價(jià)值 EVPI ＝全情報(bào)的期望收益 EVWPI EVW0PI ＝ 6萬(wàn)元 。 由貝葉斯公式： ?????n1ttktikiki)SXP()P(S)SXP()P(S)XSP(例：自然狀態(tài)為需求大 N1,需求小 N2的概率分別為 ， ， 即先驗(yàn)概率 P（ N1） ＝ ； P（ N2） ＝ 。 2 4 1 大批量 生產(chǎn) 中批量 生產(chǎn) 小批量 生產(chǎn) 30 6 20 2 10 5 I1 P(I1) 3 I2 P(I2) 6 5 30 6 20 2 10 5 7 9 8 大批量 生產(chǎn) 中批量 生產(chǎn) 小批量 生產(chǎn) N1 P（ N1/I1） N1 P（ N1/I1） N2 P（ N2/I1） N2 P（ N2/I1） N2 P（ N2/I1） N1 P（ N1/I1） N1 P（ N1/I2） N1 P（ N1/I2） N2 P（ N2/I2） N2 P（ N2/I2） N2 P（ N2/I2） N1 P（ N1/I2） 已知： P（ N1） ＝ ， P（ N2） ＝ ； P（ I1/N1） ＝ , P（ I2/N1） ＝ ； P（ I2/N2） ＝ , P（ I1/N2） ＝ 。 例：某進(jìn)出口公司 ， 目前有兩個(gè)項(xiàng)目 A和 B,鑒于公司財(cái)務(wù)狀況 ， 公司只能做一個(gè)項(xiàng)目 ， 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn) ， 商品需求可能為大 、 中 、 小 ， 其收益表如下 。 例： 一個(gè)家庭決定要購(gòu)買(mǎi)一套新住宅 ， 經(jīng)過(guò)初步調(diào)研確定了三套候選的房子 A、 B、 C， 如何從三套房屋里進(jìn)行選擇 ？ 標(biāo)準(zhǔn)：家庭對(duì)房屋評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)如下： 地理位置；交通情況；附近的商業(yè) 、 衛(wèi)生 、 教育情況； 小區(qū)綠化 、 清潔 、 安靜等自然環(huán)境；建筑結(jié)構(gòu)；建筑材料； 房屋布局；房子設(shè)備；房屋面積；單價(jià) 。 地理位置及交通情況 房屋 A 房屋 B 房屋 C 房屋 A 房屋 B 房屋 C 8/13 4/13 1/13 12/19 6/19 1/19 8/15 6/15 1/15 B、 兩兩比較矩陣的每一元素除以相應(yīng)列總和 ， 如下表 。 居住環(huán)境 結(jié)構(gòu)布局設(shè)施 價(jià)格 地理位置及交通 房屋 A 房屋 B 房屋 C
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1