決策分析培訓(xùn)教材(ppt40頁(yè))-免費(fèi)閱讀
【正文】 標(biāo)準(zhǔn) 地理位置及交通 居住環(huán)境 結(jié)構(gòu)布局設(shè)施 價(jià)格 地理位置及交通 居住環(huán)境 結(jié)構(gòu)布局設(shè)施 價(jià)格 1 1/2 1/3 1/2 2 1 1/4 2 3 4 1 4 2 1/2 1/4 1 其權(quán)重或特征向量： ????????????兩兩比較矩陣的一致性檢驗(yàn)： 以 “ 地理位置及交通 ” 為例 1)、 求賦權(quán)和向量 ????????????????????????????????16/18/1612/18212)、 賦權(quán)和向量分量分別除以對(duì)應(yīng)特征向量分量 ??????????????????????????????? ax ?????3)、 求 max?4)、 計(jì)算一致性指標(biāo) CI ax ?? ??? ?? n nCI ?5)、 計(jì)算一致性率 CR ??? RICICR一般認(rèn)為 CR小于等于 ， 其一致性均可接受 。 簡(jiǎn)化為 4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)： 地理位置與交通；居住環(huán)境；房屋結(jié)構(gòu) 、 布局與設(shè)施；價(jià)格 。 求： P（ I1） ， P（ I2） , P（ N1/I1） , P（ N2/I1） , P（ N1/I2） , P（ N2/I2） 由全概率公式： P（ I1） ＝ P（ N1） * P（ I1/N1） + P（ N2） * P（ I1/N2） ＝ P（ I2） ＝ P（ N1） * P（ I2/N1） + P（ N2） * P（ I2/N2） ＝ )( )(*)()(111111 ?? IPNIPNPINP )()(*)()(121212 ?? IPNIPNPINP)( )(*)()(212121 ?? IPNIPNPINP)( )(*)()(222222 ?? IPNIPNPINP2 4 1 S1 S2 S3 30 6 20 2 10 5 I1 3 I2 6 5 30 6 20 2 10 5 7 9 8 S1 – S2 – S3 N1 N1 N2 N2 N2 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N1 用樣本情報(bào)進(jìn)行決策的期望收益值為 。 樣本情報(bào)價(jià)值 風(fēng)險(xiǎn)型決策中若用一些新的信息來(lái)修正自然狀態(tài)的概率 ， 在用修正的概率進(jìn)行決策分析 ， 又稱貝葉斯決策 。如果前 3年業(yè)務(wù)量大，則后 7年業(yè)務(wù)量大的概率為 ；而前三年業(yè)務(wù)小，則后 7年業(yè)務(wù)大的概率為 。 標(biāo)決策期望效益值 ：表示狀態(tài)點(diǎn) ， 從狀態(tài)點(diǎn)引出的分支叫概率分支 ，在其上面表示自然狀態(tài)及其概率 。 后悔值準(zhǔn)則： 將各自然狀態(tài)下的最大收益值定為理想目標(biāo) ， 并將該狀態(tài)中的其它值與其最高值之差定為后悔值 ， 然后從各方案的最大后悔值中取最小的一個(gè)最為最優(yōu)方案 。 最大最小準(zhǔn)則： （ 悲觀準(zhǔn)則 ） ：決策者選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)的最小收益值 ， 再?gòu)倪@些最小收益中選取其最大值對(duì)應(yīng)的方案為其最優(yōu)方案 。第 5章 決策
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