某項(xiàng)目的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)分析課件-資料下載頁
2025-01-07 20:35本頁面
【正文】 來看 ， 方案 2的收益期望值大于方案 1， 應(yīng)選擇方案 2。 86 計(jì)算各方案的標(biāo)準(zhǔn)差： 計(jì)算結(jié)果得： σ1=14(萬元 ) σ2=(萬元 ) ????nixxn 12)(1?87 從以上各方案標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算結(jié)果來看，方案1的標(biāo)準(zhǔn)差小于方案 2，說明方案 1的風(fēng)險(xiǎn)要小于方案 2，從風(fēng)險(xiǎn)最小的角度應(yīng)選擇方案 1,這樣，兩種分析方法的評價(jià)結(jié)論出現(xiàn)了矛盾，在這種情況下，應(yīng)采用變異系數(shù)法來進(jìn)行比較選擇。 88 計(jì)算各方案的變異系數(shù)： CV1=14/102= CV2= 根據(jù)以上變異系數(shù)計(jì)算出各方案單位期望值的標(biāo)準(zhǔn)差值 ， 利用該值的大小 ， 來對各方案進(jìn)行比較選擇 ， 這樣 ， 依據(jù)計(jì)算結(jié)果 ， 可以選擇方案 1。 ECV??89 4. 主觀概率分析法 (貝葉斯分析法 ) (1)基本原理與特點(diǎn) 貝葉斯定理的基本含義是：設(shè) E1， E2， E3， … ， Ei， … ， EN是 N各互不相容的完備事件系 ， 并且設(shè) B為已知在 Ei發(fā)生的條件下 B發(fā)生的條件概率 P(B/Ei)的事件， 而且也知道 Ei發(fā)生的概率 P(Ei),則在已知 B發(fā)生的條件下 ， 任何一事件 Ei發(fā)生的條件概率 P(Ei/B)可由以下公式計(jì)算： NiEPEBP EPEBPBEPiiiii ?,3,2,1)()/()()/()/( ?????90 貝葉斯分析方法的特點(diǎn)： 1) 用后來得到的信息資料 ， 修訂原來的估計(jì)概率 ， 使分析結(jié)果更加準(zhǔn)確； 2) 可以進(jìn)行序列采樣，不斷地分析下去，使分析結(jié)果越來越接近實(shí)際結(jié)果； 3)通過后驗(yàn)預(yù)分析需要不斷獲得新信息，不論通過市場調(diào)查，或建小型試驗(yàn)廠開展工業(yè)性試驗(yàn)，或進(jìn)行咨詢等，都需要花費(fèi)新的投資。這樣就必須要權(quán)衡得失，有必要對信息本身的價(jià)值進(jìn)行估算，確定是否開展新信息的調(diào)查咨詢； 4)序列采樣的分析結(jié)果可以不斷地提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，但在實(shí)際分析工作中，并非采樣次數(shù)越多越好，要分析采樣次數(shù)的經(jīng)濟(jì)合理性。 91 5. 客觀概率分析法 蒙特卡洛模擬技術(shù)也稱為模擬抽樣法或統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)法，是一種以數(shù)量統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)，它的實(shí)質(zhì)是按一定的概率分布產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法，來模擬可能出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象。由于，各自變量參數(shù)的狀態(tài)概率值是通過大量的客觀統(tǒng)計(jì)抽樣得到的，所以又稱為客觀概率法 。 在建設(shè)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評價(jià)中，評價(jià)指標(biāo) Z（可代表任意評價(jià)指標(biāo)，如內(nèi)部收益率、凈現(xiàn)值、投資回收期等）是自變量 Xi(X1,X2,X3,…,X i,…,X m) (可分別代表項(xiàng)目產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)品銷售價(jià)格、投資額、建設(shè)期、生產(chǎn)成本等)的多元函數(shù)。 92 即： Z=f(X1,X2,X3,… ,Xi,… ,Xm) 根據(jù)大量的統(tǒng)計(jì)資料 ， 分別確定各個(gè)自變量參數(shù)的概率分布 ， 并根據(jù)每一個(gè)自變量的概率分布情況 ， 確定其所產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的分布 ， 在此基礎(chǔ)上 ， 分別隨機(jī)取得各個(gè)自變量的一個(gè)樣本值 ， 來計(jì)算一次目標(biāo)函數(shù)值；這樣 ， 經(jīng)過大量的模擬計(jì)算 ， 便可以得到關(guān)于目標(biāo)函數(shù)的大量的計(jì)算結(jié)果值 ， 并可以得到目標(biāo)函數(shù)不同取值范圍的概率分布 ， 據(jù)此可以得到本項(xiàng)目目標(biāo)函數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果 。 93 6. 風(fēng)險(xiǎn)防范的對策 (1)風(fēng)險(xiǎn)回避 (2)風(fēng)險(xiǎn)控制 (3)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移 (4)風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān) 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023/1/242023/1/24Tuesday, January 24, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1:06:24 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 2023/1/242023/1/242023/1/24Jan2324Jan23 1故人江海別，幾度隔山川。 2023/1/242023/1/242023/1/24Tuesday, January 24, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2023/1/242023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 1月 24日星期二 2023/1/242023/1/242023/1/24 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 1月 2023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1行動出成果，工作出財(cái)富。 2023/1/242023/1/24January 24, 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 2023/1/242023/1/242023/1/242023/1/24 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023/1/242023/1/24Tuesday, January 24, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1:06:24 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023/1/242023/1/242023/1/24Jan2324Jan23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023/1/242023/1/242023/1/24Tuesday, January 24, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023/1/242023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 24日星期二 2023/1/242023/1/242023/1/24 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 1月 2023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023/1/242023/1/24January 24, 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 2023/1/242023/1/242023/1/242023/1/24 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023/1/242023/1/24Tuesday, January 24, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1:06:24 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023/1/242023/1/242023/1/24Jan2324Jan23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023/1/242023/1/242023/1/24Tuesday, January 24, 2023 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023/1/242023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 24日星期二 2023/1/242023/1/242023/1/24 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 1月 2023/1/242023/1/242023/1/241/24/2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023/1/242023/1/24January 24, 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023/1/242023/1/242023/1/242023/1/24 MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴
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