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第二章-誤差和數(shù)據(jù)處理-資料下載頁

2025-08-15 23:41本頁面
  

【正文】 2位 pH值 2位 二、有效數(shù)字的數(shù)字修約規(guī)則 后面全為 0時 —— 后面不全為 0時 —— 一律進 擬保留的末位數(shù)為奇數(shù)則進 擬保留的末位數(shù)為偶數(shù)則舍 “5” 按照 GB/T 81702022進行 2. 一次修約至所需位數(shù),不能連續(xù)修約 將 、 、 、 、 、 修成兩位,分別為 、 、 、 、 、 將 為 → → → 有效數(shù)字的修約 三、有效數(shù)字的運算規(guī)則 ( 1)數(shù)據(jù)相加減時,結(jié)果應(yīng)以 小數(shù)點后位數(shù)最少者 (絕對誤差最大)為依據(jù)。 例 : + + = ? 有效數(shù)字表達 = + 絕對誤差: 先修約,后計算! + 例 : 的結(jié)果 1 002 2 13 計算器計算 = 有效數(shù)字表達 = 106670 42668 128004 ( 2)數(shù)據(jù)相乘除時,結(jié)果應(yīng)以 有效數(shù)字位數(shù)最少者 (相對誤差最大)為依據(jù)。 ② 數(shù)據(jù) 運算過程中 , 可暫時多保留一位有效數(shù)字 , 得到最后結(jié)果再修約 。 ③ 倍數(shù)、常數(shù) 等非測量數(shù)字,計算時不考慮其位數(shù),結(jié)果 有效數(shù)字位數(shù) 由其它數(shù)字決定 ④ 誤差、偏差 的計算,一般保留 1位,最多保留 2位 ; pH值 1或 2位;各類化學(xué)平衡常數(shù) 2或 3位。 此外,在計算和取舍有效數(shù)字位數(shù)時還應(yīng)注意: ① 若某一數(shù)據(jù) 第一位 數(shù)字大于或等于 8,計算時可多算一位。 例 2: 247。 = = = 例 1:計算 的結(jié)果 0 . 8 8 41 2 66 0 . 15 . 7 00 . 0 3 2 51 2 6 . 46 0 . 15 . 7 0 30 . 0 3 2 5 0??????四 、 定量分析結(jié)果的表示方法 ? 質(zhì)量分數(shù) ωB—— 固體試樣 ? 質(zhì)量濃度 ρ B—— 液體試樣 ? 物質(zhì)的量濃度 c或滴定度 TA/B—— 標準溶液, 4位 有效數(shù)字 ? 體積分數(shù) φ B —— 氣體試樣 ? 微量組分: 以 μg/g、 mg/L等表示,不能使用 ppm、 ppb等單位 高含量組分 10% 4位 中含量組分 1% ~ 10% 3位 微含量組分 1% 2位 通常以此為標準報出分析結(jié)果。 待測組分的化學(xué)表示形式 ①通常以待測組分實際存在形式的含量表示。 ②如果待測組分的實際存在形式不清楚,常以氧化物或元素形式的含量表示。 ③電解質(zhì)溶液的分析結(jié)果常以所存在離子的含量表示。 3. 待測組分含量的表示方法 試樣狀態(tài) 待測組分含量表示方法 計算公式 固體 質(zhì)量分數(shù) ωB 液體 物質(zhì)的量濃度 cB 質(zhì)量濃度 ρB 質(zhì)量分數(shù) ωB 體積分數(shù) φB 氣體 體積分數(shù) φB sBB mm?? sBB Vnc ? sBVm?ssBV? sBsBB mm??sBB Vnc ?sBB Vm??sBB mm??sBB VV??sBB VV??總 結(jié) ? 本章知識結(jié)構(gòu)圖 ? 本章主要知識點 以下內(nèi)容放到第九章! 四、校準曲線的回歸分析 1. 一元線性回歸方程的求法 若有 n個測定數(shù)據(jù)( xi, yi),它們之間存在著線性關(guān)系,其回歸直線方程可表示為: y=a+bx 根據(jù)最小二乘法原理,通過實驗數(shù)據(jù)可按下式求出 a和 b: 當 a和 b確定之后,一元線性回歸方程及回歸直線就確定了,利用該方程可以求得線性范圍內(nèi)試樣測定值所對應(yīng)的濃度。 211)))(bxxyyxxiniiini????????((xbya ??nxxini 1???nyyini 1??? 21211))))(ryyxxyyxxiniiniiini???????????((( 當 r=1時, x、 y之間完全線性相關(guān),即 y值完全取決于 x與y的線性關(guān)系,所有實驗點( xi, yi)均在回歸直線上。 當 r=0時, x、 y之間完全不存在線性關(guān)系 當 0r1時, x、 y之間存在一定的線性關(guān)系。 r越接近 1,相關(guān)性越好。只有當 r大于某一臨界值 r臨 時,二者之間線性相關(guān)性才顯著,所求回歸方程才有意義。
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