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元線性回歸模型(1)-資料下載頁(yè)

2025-05-07 22:35本頁(yè)面
  

【正文】 ???0 0 7 0 0 2 0 1 0 5 )2(?)?(1 1 Tts ????????????)2(?)?(0 0 Tts ???(file: li21) 8.回歸參數(shù)的 顯著性檢驗(yàn)與 置信區(qū)間 自由度為 9 的 t 分布的水平 的上側(cè)分位數(shù)為 di invttail(9,) 一元線性回歸模型的預(yù)測(cè) 二、被解釋變量平均值預(yù)測(cè) ● 運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作預(yù)測(cè): 指利用所估計(jì)的樣本回歸函數(shù) , 用解釋變量的已知值或預(yù)測(cè)值 , 對(duì) 預(yù)測(cè)期或樣本以外 的被解釋變量數(shù)值作出定量的估計(jì) 。 ● 計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一種 條件預(yù)測(cè) : 條件: ◆ 模型 設(shè)定的關(guān)系 式 不變 ◆ 所估計(jì)的 參數(shù)不變 ◆ 解釋變量 在預(yù)測(cè)期的 取值已作出預(yù)測(cè) 對(duì)應(yīng)變量的預(yù)測(cè)分為平均值預(yù)測(cè)和個(gè)別值預(yù)測(cè) 對(duì)應(yīng)變量的預(yù)測(cè)又分為點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)值、平均值、個(gè)別值的相互關(guān)系 是真實(shí)平均值的點(diǎn)估計(jì) ,也是對(duì)個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì) 個(gè)別值 ?真實(shí)平均值 點(diǎn)預(yù)測(cè)值 SRF00E(Y X )0u?0Y?FY0e0X X0YPRFYY的點(diǎn)預(yù)測(cè): ? 將解釋變量預(yù)測(cè)值直接代入估計(jì)的方程: ? 計(jì)算的 是一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值 (個(gè)別值或平均值 )。 ? 內(nèi)插預(yù)測(cè)、外推預(yù)測(cè) 0 001YX??? ? ???0Y?Y區(qū)間預(yù)測(cè) 000 0 022 00 222e000 0 000:()1( 0 , [ 1 ] )s()~ ( 2 )( ) ( )ie Y Y Y YXXeNnxee E e Y Yt t nee???????????????? ? ??已 知 剩 余 項(xiàng) 是 與 和都 有 關(guān) 的 變 量 , 并 且 易 得-~用 代 替 , 對(duì) 標(biāo) 準(zhǔn) 化 , 得 :區(qū)間預(yù)測(cè) /20/ 2 0 00/ 2 000/ 2 0 / 2 0( 2 ) ,{ ( 2 ) ( ) ( 2 ) ( ) } 1Y 1[ ( 2 ) ( ) , ( 2 ) ( ) ]tnP Y t n e YY t n eY t n e Y t n e????????????????? ? ? ??? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ?給 定 顯 著 性 水 平 , 查 表 得 則 有 :由 此 可 得 , 的 個(gè) 別 值 的 置 信 度 為的 區(qū) 間 估 計(jì) :Y平均值的區(qū)間預(yù)測(cè) 00022 000 0 u 20 0 0 1 0220uu22( / )()1N ( / ) , [ ] , n( ( / ) ) /( 2) t t 2iiY E Y XXXY E Y XxE Y X XYe n n??????????????????作 為 總 體 真 實(shí) 平 均 值 估 計(jì) 是 有 誤 差 的 ,它 本 身 也 是 隨 機(jī) 變 量 , 服 從 正 態(tài) 分 布 。可 證 ~ ( )因 為 一 般 是 未 知 的 , 將 標(biāo) 準(zhǔn) 化 的 結(jié) 果 中 用= 代 替 , 得 到 一 個(gè) 統(tǒng) 計(jì) 量 ~ ( )Y平均值的區(qū)間預(yù)測(cè) 0000/2000/ 2 / 200 0 0 0/ 2 0 0 / 20000/( / )~ ( 2)()t ( 2) , ( / )P [ t ( 2) t ( 2) ] 1()P [ t ( 2) ( ) ( / ) t ( 2) ( ) ] 1( / )[ tY E Y Xt t nse YnY E Y Xnnse YY n se Y E Y X Y n se YY E Y XY???????????????? ? ? ? ? ????????? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?有 :這 樣 , 給 定 值 , 查 表 得 由 此 有 :于 是 得 平 均 值 的 區(qū) 間 估 計(jì) :0 0 02 / 2( 2) ( ) , t ( 2) ( ) ]n se Y Y n se Y?? ? ? ? ?? ? ?Y區(qū)間預(yù)測(cè)的特點(diǎn),圖示如下 Y的個(gè)別值的置信區(qū)間 0XY均值的置信區(qū)間 SRF X Y X0XX ?當(dāng) 時(shí) , 置 信 區(qū) 間 最 小? 幾個(gè)拓展 ? 變量單位變化對(duì)系數(shù)估計(jì)值 l 被解釋變量 Y的單位由千元變?yōu)樵? l 解釋變量 X的單位由千元變?yōu)樵? l 解釋變量 X變化為 X+C ?計(jì)算與案例 ?進(jìn)一步地,與系數(shù)估計(jì)值對(duì)應(yīng) Se和 t值有何變化? iii eXY ??? 10 ?? ??01? ?,?? 如 何 變 化 ? 案例分析 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練( 1) 例子來(lái)自伍德里奇 《 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 》 (第 3版) P25,數(shù)據(jù): 同學(xué)們訓(xùn)練! 包括 : 1)散點(diǎn)圖、擬合線; 2)估計(jì)與檢驗(yàn);3)經(jīng)濟(jì)解釋等。 05101520250 5 10 15 20ye a rs o f e d u ca t i o na v e ra g e h o u rl y e a rn i n g s F i t t e d va l u e s第 1點(diǎn):參考 P34. 第 2點(diǎn) ( 拓展):一個(gè)對(duì)數(shù)工資方程,P43 進(jìn)一步討論 ? 一個(gè)對(duì)數(shù)工資方程 估計(jì)系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義? 很重要! R2表示 educ解釋了 lnwage的變異程度 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練( 2) ? 例 2 選舉結(jié)果和競(jìng)選支出 ? 文件 1988年美國(guó)眾議院 173次兩黨競(jìng)爭(zhēng)的選舉結(jié)果和競(jìng)選支出的數(shù)據(jù)。每次競(jìng)爭(zhēng)有兩名候選人, A和 B。令為候選人 A所得票數(shù)的百分比,為候選人 A在總競(jìng)選支出中所占的百分比。除此之外還有許多因素影響著競(jìng)選結(jié)果 (包括候選人的素質(zhì),還可能包括 A和 B的美元開(kāi)支總額 )。然而,我們可以估計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單回歸模型來(lái)看看,是否與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比較,花費(fèi)更多的錢能夠得到更多的票數(shù)百分比。 ( 伍德里奇 《 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 》 (第 3版) P34) 20.0040.0060.0080.000 . 0 0 2 0 . 0 0 4 0 . 0 0 6 0 . 0 0 8 0 . 0 0 1 0 0 . 0 01 0 0 * (e xp e n d A/ (e xp e n d A+ e xp e n d B))p e rce n t vo t e f o r A F i t t e d va l u e s從散點(diǎn)圖得到什么信息? 憑直覺(jué),如果 shareA=50,結(jié)果會(huì)怎樣呢? 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練( 3) ? …
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