一元線性回歸模型習(xí)題及答案-資料下載頁
2025-06-19 01:23本頁面
【正文】 0。=?btYi=+（3）回歸模型R2=，表明擬合優(yōu)度較高，解釋變量對被解釋變量的解釋能力為81%，即收入對消費(fèi)的解釋能力為81％，回歸直線擬合觀測點(diǎn)較為理想。已知估計(jì)回歸模型得?且229。（X）X＝2，229。（Y）Y＝2，－－b12229。(XX)2答：判定系數(shù)：R=229。(YY)求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。22==180。=R==相關(guān)系數(shù)：r=2有如下表數(shù)據(jù)日本物價(jià)上漲率與失業(yè)率的關(guān)系P年份 物價(jià)上漲率（%）amp。 失業(yè)率（%）U1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 P（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是amp。，畫出散點(diǎn)圖。（2）對下面的菲力普斯曲線進(jìn)行OLS估計(jì)。Pabamp。＝＋＋1UuP已知amp。（3）計(jì)算決定系數(shù)。答：（1）散點(diǎn)圖如下：32102 3 失業(yè)率s X2＝16,s Y210,n=20,r=,229。(YiY)2=2000（2）根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計(jì)算得到下列數(shù)據(jù)： ， Y，＝ X ＝XY＝，＝，＝134.6X2Y2試估計(jì)Y對X的回歸直線。表24中的數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同的工廠收集的，請回答以下問題：表24 總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y 80 44 51 70 61X 12 4 6 11 8?i? ?? ?（1）估計(jì)這個(gè)行業(yè)的線性總成本函數(shù)：Y=b0+b1Xi（2）b0和b1的經(jīng)濟(jì)含義是什么？（3）估計(jì)產(chǎn)量為10時(shí)的總成本。有10戶家庭的收入（X，元）和消費(fèi)（Y，百元）數(shù)據(jù)如表2－5。表2－5 10戶家庭的收入（X）與消費(fèi)（Y）的資料X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10（1）建立消費(fèi)Y對收入X的回歸直線。（2）說明回歸直線的代表性及解釋能力。（3）在95%的置信度下檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。（4）在95%的置信度下，預(yù)測當(dāng)X＝45（百元）時(shí)，消費(fèi)（Y）的置信區(qū)間。?已知相關(guān)系數(shù)r＝，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)s＝8誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。1在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：＝（1）計(jì)算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計(jì)算回歸變差和剩余變差。（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。=79,229。Yi=30268,229。XiYi=1481。1已知：n=6,i=426,229。X229。Xi=21,229。Yi22（1）計(jì)算相關(guān)系數(shù)；（2）建立Y對的回歸直線；（3）在5%的顯著性水平上檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。1根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價(jià)格X的11組觀測資料計(jì)算： X519Y217，＝，XY＝117849＝，＝，＝49046X2284958Y2（1）估計(jì)銷售額對價(jià)格的回歸直線；（2）銷售額的價(jià)格彈性是多少？1假設(shè)某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如表2－6。表2－6 某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份 X Y 年份 X Y 年份 X Y1985 1989 1993 1986 1990 1994 1987 6 1991 1995 1988 7 1992 9 1996 （1）作出散點(diǎn)圖，然后估計(jì)貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，并把回歸直線畫在散點(diǎn)圖上。（2）如何解釋回歸系數(shù)的含義。（3）如果希望1997年國民收入達(dá)到15，那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？1假定有如下的回歸結(jié)果?Yt=t其中，Y表示美國的咖啡消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價(jià)格（單位：美元/杯），t表示時(shí)間。問：（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？（4）根據(jù)需求的價(jià)格彈性定義：彈性＝斜率180。XY，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出（2）決定系數(shù)R；對咖啡需求的價(jià)格彈性嗎？如果不能，計(jì)算此彈性還需要其他什么信息？解答：（1）這是一個(gè)時(shí)間序列回歸。（圖略）（2）截距表示咖啡零售價(jià)在每磅0美元時(shí)，美國平均咖啡消費(fèi)量為每天每人杯，這個(gè)沒有明顯的經(jīng)濟(jì)意義；斜率－表示咖啡零售價(jià)格與消費(fèi)量負(fù)相關(guān)，表明咖啡價(jià)格每上升1美元，平均每天每人消費(fèi)量減少杯。（3）不能。原因在于要了解全美國所有人的咖啡消費(fèi)情況幾乎是不可能的。（4）不能。在同一條需求曲線上不同點(diǎn)的價(jià)格彈性不同，若要求價(jià)格彈性，須給出具體的X值及與之對應(yīng)的Y值。1下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：（李子奈書P18）229。Yi=1110，229。Xi=1680，229。XiYi=204200，229。Xi2=315400，229。Yi2=133300假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求（1）b0，b1的估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)差；2（3）對b0，b1分別建立95％的置信區(qū)間。利用置信區(qū)間法，你可以接受零假設(shè)：b1=0
外語相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1