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一元線性回歸分析論文-資料下載頁(yè)

2025-06-18 23:35本頁(yè)面

　　

【正文】 BetaConstant溫度從上面的分析結(jié)果可知，三月份的平均溫度與微生物生長(zhǎng)天數(shù)關(guān)系極為密切，同時(shí)方差分析結(jié)果表明，其回歸方程及為y=。其中x代表三月上旬平均溫度，y代表微生物生長(zhǎng)天數(shù)，預(yù)測(cè)值的回歸誤差可用剩余均方估計(jì)ε==。利用SPSS軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)，℃，95%。3 結(jié)論回歸分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析最強(qiáng)有力的工具之一，而一元線性回歸分析則是最簡(jiǎn)單的分析方法。本文嘗試用該方法對(duì)微生物生長(zhǎng)天數(shù)與溫度之間的關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，得到了微生物生長(zhǎng)天數(shù)與溫度的回歸方程，取得了較好的擬合結(jié)果，同時(shí)用該方程進(jìn)行了預(yù)測(cè)。由于微生物生長(zhǎng)天數(shù)除了受氣溫的影響，還可能受到pH值、酸堿度、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)等因素的影響，故對(duì)影響微生物生長(zhǎng)天數(shù)的因素做全面的分析，使用更為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析工具是下一步需要研究的工作。4 參考文獻(xiàn)[1] 李博納,[M],北京:高等教育出版社,2009.[2] 章文波,[M],人民郵電出版社,2006,

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2025-06-28 22:56

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2025-05-10 15:00

[研究生入學(xué)考試]02一元線性回歸分析-資料下載頁(yè)

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2025-02-21 12:42

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2025-08-21 16:02

第二章一元線性回歸模型-資料下載頁(yè)

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2025-08-01 13:00

元線性回歸分析(2)-資料下載頁(yè)

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2025-08-04 23:15

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2025-04-30 12:01

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2025-07-13 20:44

167;23一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

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2025-05-12 01:07

第2章一元線性回歸模型演示文稿-資料下載頁(yè)

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2025-05-03 18:06

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