醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(2)-資料下載頁
2025-01-04 06:24本頁面
【正文】 )(21)(?????????????upupupup醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 第三節(jié) 正態(tài)分布概率計算的 Excel應(yīng)用 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 一、用 Excel計算正態(tài)分布 ?NORMDIST函數(shù) ：正態(tài)分布概率 ?NORMSDIST函數(shù) ：標準正態(tài)分布概率 ?NORMSINV函數(shù) ：標準正態(tài)分布臨界值 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) NORMDIST函數(shù) 計算正態(tài)分布 N（ μ， σ2） 的分布函數(shù) F（ x） 和概率密度函數(shù) f（ x） NORMDIST（ X， Mean， Standard＿ dev， Cumulative） x：為需要計算其分布的數(shù)值 x； Mean：正態(tài)分布的均值 181。； Standard＿ dev：正態(tài)分布的標準差 σ； Cumulative：為一邏輯值。若取 1或 TRUE，計算分布函數(shù) F（ x），若取 0或 FALSE，計算密度函數(shù) f（ x）。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 例 有一隨機變量 x服從正態(tài)分布，平均數(shù)μ=30，標準差 σ=5，試計算 x小于 26，大于40，介于 26和 40之間的概率。 “ =NORMDIST(26,30,5,1)”,回車，顯示結(jié)果； 菜單法：“插入” → “函數(shù)” → “統(tǒng)計” → 選擇“ NORMDIST” → 確定→ “ NORMDIST”對話框 → 輸入 x， mean， S，1 → 顯示結(jié)果 NORMDIST函數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) NORMSDIST函數(shù) 計算標準正態(tài)分布 N（ 0， 1） 的分布函數(shù)的值。 表達格式： NORMSDIST(Z) Z：需要計算其分布的數(shù)值。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 例 已知 u服從正態(tài)分布 N（ 0， 1），試求（ 1）P（ u ）；（ 2） P（ u≥）。 “ =NORMSDIST()”,回車，顯示結(jié)果； 菜單法：“插入” → “函數(shù)” → “統(tǒng)計” → 選擇“ NORMSDIST” → 確定→ “ NORMSDIST”對話框 → 輸入 Z() → 顯示結(jié)果 NORMSDIST函數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) NORMSINV函數(shù) 計算標準正態(tài)分布 N（ 0， 1） 的分布函數(shù)的臨界值； 函數(shù)使用格式為： NORMSINV(Probability) Probability：標準正態(tài)分布的概率值 p。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 例，已知概率為 ，求解臨界 u值。 “ =NORMSDIST()”,回車，顯示結(jié)果； 菜單法：“插入” → “函數(shù)” → “統(tǒng)計” → 選擇“ NORMSINV” → 確定→ “ NORMSINV”對話框 → 輸入 P() →顯示結(jié)果 注意：該函數(shù)為已知單側(cè)概率，求解臨界值 NORMSINV函數(shù) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 本章小結(jié) 本章介紹了統(tǒng)計學(xué)檢驗的理論基礎(chǔ) —— 概率及其常見的概率分布 。 著重講述了概率 、 頻率 、隨機事件 、 隨機試驗 、 隨機變量的概念以及兩種類型隨機變量 （ 離散型和連續(xù)型 ） 定義及其概率分布特征 、 差異；介紹了顯著性檢驗常用的概率分布 —— 正態(tài)分布與標準正態(tài)分布 ， 理解兩種分布的特性以及概率的計算方法 . 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
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