[工學(xué)]張旭東離散隨機信號處理第2章估計理論-資料下載頁
2024-10-18 23:57本頁面
【正文】 線性估計器 ?????10)(?NnNn anxa?))(()( 1 xx ECCE xxTx ??? ?????????????????????????xxxTxxxTxxxxRB ms eRRrrxrra1211)?(?這組關(guān)系式可以直接聯(lián)系到 Wiener濾波問題 線性 Bayesian估計與高斯分布下的 Bayesian估計 是一致的，在高斯分布下，線性估計可達(dá)最優(yōu) 附注 ? 高斯分布在隨機信號處理中有特殊的地位，高斯分布時，線性估計是真正的最優(yōu)估計，因此，對于高斯分布，線性系統(tǒng)是適用的。這些概念推廣到時間波形的估計也是適用的。 ? 對于非高斯分布，真正的最優(yōu)系統(tǒng)是非線性系統(tǒng)，當(dāng)線性系統(tǒng)的簡化實現(xiàn)不能滿足性能要求時，人們要回到貝葉斯估計的源頭，尋找對“ 后驗期望 ” 或 “ 最大后驗概率 ” 的更加精確的逼近實現(xiàn)。 附注（續(xù)） ? 建立在均方誤差最小和 “ Hit－ Miss”準(zhǔn)則下的“ 后驗期望 ” 和 “ 最大后驗概率 ” 方法只是貝葉斯理論的兩個常用準(zhǔn)則下的結(jié)果，在不同應(yīng)用中，利用對專門問題的研究，提出新的風(fēng)險函數(shù)和誤差準(zhǔn)則，發(fā)展新的貝葉斯估計方法，仍是將統(tǒng)計方法用于各種新問題時，一個有價值的研究方向。 ? 下載地址：?CPBH=00826901amp。DJ=39 ? 下載日期： 20210405
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