[工學]張旭東離散隨機信號處理第2章估計理論(已修改)
2025-10-25 23:57 本頁面
【正文】 第 2章：估計理論基礎 基本經典估計問題 用一組觀測數據 )}1(),1(),0({ ?Nxxx ?估計一個未知的確定性參數 ?, 估計器記為 ))1(),1(),0((? ?? Nxxxg ??a. 是一個隨機變量 ??b. 估計器設計依賴于觀察數據的概率密度函數 (PDF)的假設 例 )()( nWAnx ??n=0,1,2,…N 1 )(nW 是零均值白噪聲，估計 A 一個直觀的估計器為 ????10)(1?NnnxNAa. 這個估計器怎樣接近于真實值 A. b. 有沒有更好的估計器，怎樣設計好的估計器 ？ 幾個常用估計量 均值估計 ????10)(1?Nnx nxN?方差估計 ? ? 2102 ?)(1? ?????Nnxx nxN ??自相關估計 ??????????????????????NllNlrNllnxnxNlrxNlnx00)1()(*?10)(*)(1)(?1 CramerRao下界 最小方差無偏估計器（ MVU） , 它的最好估計性能 . （ 定理一繼續(xù) ） 最大似然估計（ MLE） 最實用的估計器，有良好的漸近特性 例 )()( nwAnx ???????? ??? ? ?
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