[工學(xué)]張旭東離散隨機(jī)信號處理第2章估計(jì)理論(已修改)
2024-10-30 23:57 本頁面
【正文】 第 2章：估計(jì)理論基礎(chǔ) 基本經(jīng)典估計(jì)問題 用一組觀測數(shù)據(jù) )}1(),1(),0({ ?Nxxx ?估計(jì)一個(gè)未知的確定性參數(shù) ?, 估計(jì)器記為 ))1(),1(),0((? ?? Nxxxg ??a. 是一個(gè)隨機(jī)變量 ??b. 估計(jì)器設(shè)計(jì)依賴于觀察數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù) (PDF)的假設(shè) 例 )()( nWAnx ??n=0,1,2,…N 1 )(nW 是零均值白噪聲，估計(jì) A 一個(gè)直觀的估計(jì)器為 ????10)(1?NnnxNAa. 這個(gè)估計(jì)器怎樣接近于真實(shí)值 A. b. 有沒有更好的估計(jì)器，怎樣設(shè)計(jì)好的估計(jì)器 ？ 幾個(gè)常用估計(jì)量 均值估計(jì) ????10)(1?Nnx nxN?方差估計(jì) ? ? 2102 ?)(1? ?????Nnxx nxN ??自相關(guān)估計(jì) ??????????????????????NllNlrNllnxnxNlrxNlnx00)1()(*?10)(*)(1)(?1 CramerRao下界 最小方差無偏估計(jì)器（ MVU） , 它的最好估計(jì)性能 . （ 定理一繼續(xù) ） 最大似然估計(jì)（ MLE） 最實(shí)用的估計(jì)器，有良好的漸近特性 例 )()( nwAnx ???????? ??? ? ?
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1