[醫(yī)藥衛(wèi)生]線性相關(guān)與回歸-資料下載頁
2024-10-16 18:04本頁面
【正文】 ) 三、線性回歸方程的顯著性檢驗 ? 對線性回歸方程要進(jìn)行假設(shè)檢驗，就是要檢驗b是否為 β =0的總體中的一個隨機(jī)樣本。該假設(shè)檢驗通常用 方差分析 或者 t 檢驗 ，兩者的檢驗效果等價。 對例 t 檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗 （ 1）建立假設(shè)檢驗 β =0 β ≠0 α = （ 2）計算統(tǒng)計量 8 8 . 3 1 3 . 1 39YXs ? ?? 440bs ??1. 52 3 0 ??? V =11－ 2=9 （ 3）確定 P值作結(jié)論 根據(jù) V =9， 0 .0 1 / 2 ( 9 )t ?, P ， 拒絕 H0， 四、進(jìn)行線性回歸分析的注意事項 ⒈ 關(guān)聯(lián)性 ：只有將兩個內(nèi)在有聯(lián)系的變量放在一起進(jìn)行回歸分析才是有意義的。 ⒉ 順序性 ：若有因果關(guān)系，以“因”的變量為X ,以“果”的變量為 Y 。若無因果關(guān)系，則應(yīng)以易于測定、較為穩(wěn)定或變異較小者為 X 。 ⒊ 正態(tài)性 ：因變量是正態(tài)變量，自變量既可以是隨機(jī)變量（ II型回歸模型，兩個變量應(yīng)該都服從正態(tài)分布），也可以是給定的量（ I型回歸模型，與每個 X 取值相對應(yīng)的變量 Y必須服從正態(tài)分布），如果數(shù)據(jù)不符合要求，在進(jìn)行回歸分析前，必須先進(jìn)行變量的變換。 ⒋ 抽樣性 ：回歸方程建立后必須作假設(shè)檢驗，只有經(jīng)假設(shè)檢驗拒絕了無效假設(shè)，回歸方程才有意義。 ⒌ 限制性 ：使用回歸方程計算估計值時，不可把估計的范圍擴(kuò)大到建立方程時的自變量的取值范圍之外。 線性相關(guān)和回歸的區(qū)別與聯(lián)系 線性相關(guān)與回歸的區(qū)別 ⒈ 相關(guān)系數(shù)只適用于雙正態(tài)變量；回歸分析中，因變量是正態(tài)變量，自變量既可是隨機(jī)變量，也可以是給定的量。 ⒉ 線性相關(guān)表示相互關(guān)系是雙向的；回歸則反映兩個變量之間的依存關(guān)系，是單向的。 線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系 ⒊ 同一資料的相關(guān)與回歸分析，相關(guān)系數(shù) r與回歸系數(shù) b正負(fù)號是相同的。 ⒋ r， b要進(jìn)行假設(shè)檢驗。通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)，對同一樣本可以得出 r 與 b 互化的公式，假設(shè)檢驗等價。 X X Y Yr b l l?⒌ 相關(guān)回歸可以互相解釋。 總回歸SSSSll/llllrRYYXX2XYYYXX2XY22 ????R 的平方稱為確定系數(shù) （ coefficient of determination） 應(yīng)用確定系數(shù)，也可以從回歸的角度對相關(guān)程度做進(jìn)一步的了解。 線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系 謝謝！
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