高一數(shù)學(xué)變量之間的相關(guān)關(guān)系和線性相關(guān)回歸直線及其方程-資料下載頁
2025-01-07 11:53本頁面
【正文】 計算機可求得年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)的回歸方程為 ，由此我們可以根據(jù)一個人個年齡預(yù)測其體內(nèi)脂肪含量的百分比的 回歸值 .若某人 37歲，則其體內(nèi)脂肪含量的百分比約為多少？ 0 . 5 7 7 0 . 4 4 8yx217。 =051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量% 理論遷移 例 有一個同學(xué)家開了一個小賣部，他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響，經(jīng)過統(tǒng)計，得到一個賣出的飲料杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表： 攝氏溫度 (℃ ） 5 0 4 7 12 熱飲杯數(shù) 156 150 132 128 130 15 19 23 27 31 36 116 104 89 93 76 54 攝氏溫度 (℃ ） 5 0 4 7 12 熱飲杯數(shù) 156 150 132 128 130 15 19 23 27 31 36 116 104 89 93 76 54 （ 1）畫出散點圖； （ 2）從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲杯數(shù)之 間關(guān)系的一般規(guī)律； （ 3）求回歸方程； （ 4）如果某天的氣溫是 2℃ ，預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù) . y = + 02040608010012014016018010 0 10 20 30 40溫度熱飲杯數(shù)當(dāng) x=2時， y=. 小結(jié)作業(yè) ，可按下列步驟進行： 第一步，計算平均數(shù) , x y1niiixy?? 21niix??第二步，求和 , 112 2 211( ) ( )? ??,()nni i i iiinniiiix x y y x y nx yb a y bxx x x nx????? ? ?? ? ? ???????第三步，計算 ? ?y b x a217。 =+第四步，寫出回歸方程 ，各樣本點大致分布在回歸直線附近 .對同一個總體，不同的樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)不同的回歸直線，所以回歸直線也具有隨機性 . ，利用上述公式都可以求得 “ 回歸方程 ” ，如果這組數(shù)據(jù)不具有線性相關(guān)關(guān)系，即不存在回歸直線，那么所得的 “ 回歸方程 ” 是沒有實際意義的 .因此，對一組樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)先作散點圖，在具有線性相關(guān)關(guān)系的前提下再求回歸方程 .
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1