【正文】
25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量知識探究(二):回歸方程 在直角坐標(biāo)系中,任何一條直線都有相應(yīng)的方程,回歸直線的方程稱為 回歸方程 .對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù),如果能夠求出它的回歸方程,那么我們就可以比較具體、清楚地了解兩個相關(guān)變量的內(nèi)在聯(lián)系,并根據(jù)回歸方程對總體進行估計 . 思考 1: 回歸直線與散點圖中各點的位置應(yīng)具有怎樣的關(guān)系? 整體上最接近 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量思考 2: 對于求回歸直線方程,你有哪些想法? 051015202530354020 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡脂肪含量(x1, y1) (x2, y2) (xi, yi) (xn, yn) 可以用 或 , 其中 . ||iiyy 217。 2()iiyy 217。iiy b x a217。 =+思考 3: 對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù): (x1, y1), (x2, y2), ? , (xn,yn),設(shè)其回歸方程為 可以用哪些數(shù)量關(guān)系來刻畫各樣本點與回歸直線的接近程度? y b x a217。 =+思考 4: 為了從整體上反映 n個樣本數(shù)據(jù)與回歸直線的接近程度,你認(rèn)為選用哪個數(shù)量關(guān)系來刻畫比較合適? 21?()niiiQ y y????2 2 21 1 2 2( ) ( ) ( )nny b x a y b x a y b x a? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(x1, y1) (x2, y2) (xi, yi) (xn, yn) 思考 5: 根據(jù)有關(guān)數(shù)學(xué)原理分析,當(dāng) 時,總體偏差 為最小,這樣 就得到了回歸方程,這種求回歸方程的方法叫做 最小二乘法 .回歸方程 中, 的幾何意義分別是什么? 112 2 211( ) ( )? ??,()nni i i iiinniiiix x y y x y n x yb a y b xx x x n x????? ? ?? ? ? ???????21?()niiiQ y y????? ?y b x a217。 =+??,ab思考 6: 利用計算器或