概率統(tǒng)計統(tǒng)計描述案例-資料下載頁
2025-05-10 00:38本頁面
【正文】 圖 2— 3 560家上市公司每股收益分布 分 組 頻數(shù)（個） 頻率（ %） — － ~－ － ~— － ~0 0~ ~ ~ ~ ~ 14 6 13 13 197 231 60 19 6 1 合 計 560 表 2— 4 560家上市公司每 股收益分組統(tǒng)計 2021/6/15 15 凈資產(chǎn)收益率是評價凈資產(chǎn)盈利能力的綜合指標，他代表了總體的或行業(yè)的盈利水平。從統(tǒng)計資料看到： 第一， 1999年度，制造業(yè)的總體凈資產(chǎn)收益率 19%。 第二， 8%的公司虧損，與每股收益分析的結(jié)論一致；并且有兩個公司凈資產(chǎn)為負數(shù)，以資不抵債。 第三， 34%的公司凈資產(chǎn)收益率在 %～8%之間； 48%的公司在 %～ 16%之間。 第四， 8%的公司凈資產(chǎn)在 16%～ 32%的高水平上。 2021/6/15 16 數(shù)據(jù)整理和分析的客觀評價 整理頻數(shù)分布的時候借助于描述指標的判斷 , 使統(tǒng)計整理工作有了著眼點當面對紛繁的、大量的原始數(shù)據(jù) , 總體的分布及數(shù)據(jù)的分布特征根本無從得知 . 因此編制數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布從那里著手呢 ? 根據(jù)的是什么呢 ? 當然是數(shù)據(jù)總體的幾個主要特征值 :樣本均值、中位數(shù)、極差、樣本方差、偏度等 . 應用統(tǒng)計軟件，這些特征值很容易得到 . 掌握了這些特征值 , 對分組的組數(shù)、組距的確定才有了依據(jù) . 所以案例提出的方法 , 解決了整理頻數(shù)分布的可操作性問題。 2021/6/15 17 同時注意到，頻數(shù)分布的編制沒有固定的模式 , 因此不是唯一的 , 采用不同的組距、組限 , 就有不同的分布數(shù)列 . 如何評價哪一個數(shù)列最恰當或者最確切反映總體分布特征是一個值得研究的問題。
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