【正文】 102BqL1），資料如下，試繪制高低區(qū)域圖。 水源點 范圍 均值 自來水 湖 水 水庫水 ～ ～ ～ ? 定義變量名：數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將范圍的低值與高值以及均值一并輸入；設一變量為 CAT，用于定義低值、高值和均值，低值為 高值為 均值為 3；水源點變量名為 GROUP，依次輸入 3。 ? 選 Graphs菜單的 HighLow...過程，彈出 HighLow Chart定義選項框，高低區(qū)域圖有 5種，即： ? Simple HighLowClose：簡單線型高低區(qū)域圖； ? Clustered HighLowClose：復式線型高低區(qū)域圖； ? Simple Range Bar：簡單直條型高低區(qū)域圖； ? Clustered Range Bar：復式直條型高低區(qū)域圖； ? Difference Line：差異線區(qū)域圖。 ? 本例選用簡單線型高低區(qū)域圖。然后點擊 Define鈕，彈出 Define Simple HighLowClose:Summaries for Groups of Cases對話框，在左側的變量列表中選 data點擊 ?鈕使之進入 Bars Represent欄的 Other snmmary function選項的 Variable框，選 cat點擊 ?鈕使之進入Category Axis框 , 選 group點擊 ?鈕使之進入 Define HighLowClose by框。點擊 Titles...鈕，彈出 Titles對話框，在 Title欄內(nèi)輸入“某市測定不同水體放射性元素鍶的含量比較”，點擊 Continue鈕返回 Define Simple HighLowClose:Summaries for Groups of Cases對話框，再點擊 OK鈕即完成。 直條構成線圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Pareto過程，可繪制直條構成線圖（又稱佩爾托圖）。直條構成線圖是直條圖與構成圖的結合，它用直條的長短表現(xiàn)各組絕對數(shù)的多少，同時用線段的逐漸上升趨勢表現(xiàn)各組百分構成比接近 %的過程。 隨訪 1000名 2025歲的男性一年，分季節(jié)考察其感冒發(fā)生情況，結果如下，試繪制直條構成線圖。 季節(jié) 病例數(shù) 百分構成（ %） 春 夏 秋 冬 443 104 379 187 合計 1113 ? 定義變量名：各季節(jié)病例數(shù)的變量名為DATA，輸入具體數(shù)字；季節(jié)的變量名為SEASON，依次輸入 4。百分構成不必建立變量，也不必輸入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會自動生成。 ? 選 Graphs菜單的 Pareto...過程，彈出 Pareto Chart定義選項框，有 2種直條構成線圖可選： Simple為單一直條構成線圖， Stacked為堆積式直條構成線圖，本例選用單一直條構成線圖。然后點擊 Define鈕，彈出 Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases對話框，在左側的變量列表中選 data點擊 ?鈕使之進入 Sums of variable框，選 season點擊 ?鈕使之進入 Category Axis框。點擊 Titles...鈕，彈出 Titles對話框，在 Title欄內(nèi)輸入“ 1000名 2025歲男性各季節(jié)感冒發(fā)生人數(shù)分析”，點擊Continue鈕返回 Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases對話框，再點擊 OK鈕即完成。 質量控制圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Control過程，可繪制質量控制圖。質量控制圖是進行質量控制的常用工具，可提示工作過程中所發(fā)生的變化及其趨勢，從而提醒人們的警覺與注意，以便分析原因、采取解決對策。 ? 對一種標準試液中某物質含量測平行樣 5次，結果如下，試繪制質量控制圖以便對準確度與精確度進行評價。 測定次序 平行樣 均數(shù) 極差 第一次 第二次 1 2 3 4 5 ? 定義變量名：平行樣數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將測定數(shù)據(jù)一并輸入；設一變量為 GROUP，用于定義測定次序，依次輸入 5。均數(shù)和極差的數(shù)據(jù)不必輸入，系統(tǒng)會自動生成。 ? 選 Graphs菜單的 Control...過程，彈出 Control Chart定義選項框，有 5種質量控制圖可選： ? XBar, R, s：均數(shù)控制圖和極差（標準差）控制圖。均數(shù)控制圖又稱圖，用于控制重復測定的準確度；極差控制圖又稱 R圖，用于控制例數(shù)較少時重復測定的精確度；標準差控制圖又稱 s圖，用于控制例數(shù)較多時重復測定的精確度。 ? Individuals, Moving Range：個值控制圖。根據(jù)容許區(qū)間的原理繪制，適用于單個測定值的控制。 ? p, np：率的控制圖。根據(jù)率的二項分布原理繪制，適用于率的控制。 ? c, u：數(shù)量控制圖。根據(jù)組中非一致測定值繪制，各組例數(shù)相等時用 u圖，不相等時用 c圖，適用于屬性資料的質量控制。 ? 本例選用 XBar, R, s。選項框的下方為數(shù)據(jù)類型選擇欄（ Data Organization）， Cases are units表示數(shù)據(jù)文件中各觀察樣例只是一個值，其分組需要再定義； Cases are subgroups表示數(shù)據(jù)文件中各觀察樣例本身就是一個組。 ? 點擊 Define鈕，彈出 XBar, R, s:Cases Are Units對話框，在左側的變量列表中選 data點擊 ?鈕使之進入Process Measurement框，選 group點擊 ?鈕使之進入Subgroups Defined by框。因本例樣品少，故在 Charts欄中選 XBar and range項，要求輸出均數(shù)控制圖和極差控制圖。點擊 Titles...鈕，彈出 Titles對話框，在 Title欄內(nèi)輸入“樣品測定的質量控制圖”，點擊 Continue鈕返回XBar, R, s: Cases Are Units對話框，再點擊 OK鈕即完成。 箱圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Boxplot過程，可繪制箱圖。箱圖可用于表現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和兩頭極端值。 ? 研究甲基汞對肝臟脂質過氧化的毒性作用，選用25只大白鼠，隨機分成五組，按不同劑量染毒一段時期后測定肝臟 LPO含量（ n mol/L），資料如下表，試繪制箱圖。 編號 染毒劑量（ mg/kg體重） 1 2 3 4 5 ? 定義變量名：所測定肝臟 LPO含量數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，輸入原始數(shù)據(jù)；再設一變量為 GROUP，用于定義不同染毒劑量組，依次輸入 5。 ? 選 Graphs菜單的 Boxplot...過程，彈出 Boxplot Chart定義選項框，有 2種箱圖可選： Simple為簡單箱圖， Clustered為復式箱圖，本例選用簡單箱圖。然后點擊 Define鈕，彈出 Define Simple Boxplot:Summaries for Groups of Cases對話框，在左側的變量列表中選 data點擊 ?鈕使之進入 Variable框，選 group點擊 ?鈕使之進入Category Axis框。點擊 OK鈕即完成。 均值相關區(qū)間圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Error Bar過程，可繪制均值相關區(qū)間圖。正態(tài)分布資料的描述性指標：如均值、標準差、標準誤，并由此求得的參照值范圍、總體均值的可信區(qū)間等，都可用均值相關區(qū)間圖來表現(xiàn)。 ? 食品中微量砷（ As）主要采用兩種方法測定，一是新銀鹽法，另一是 DDCAg法。今比較兩種方法測定不同濃度 As標準液（ μg/5ml）的光密度值可信區(qū)間，試繪制均值相關區(qū)間圖。 編號 新銀鹽法 DDCAg法 1 2 3 4 5 ? 定義變量名：數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將新銀鹽法和 DDCAg法的測定所得光密度值一并輸入；然后設一變量為 GROUP，用于定義不同標準液濃度組，依次輸入 5；再設一變量為 CATE，用于定義不同方法組，依次輸入 2。 ? 選 Graphs菜單的 Error Bar...過程，彈出 Error Bar定義選項框，均值相關區(qū)間圖有 2種， Simple為簡單均值相關區(qū)間圖， Clustered為復式均值相關區(qū)間圖，本例選用復式均值相關區(qū)間圖。然后點擊 Define鈕，彈出 Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases對話框，在左側的變量列表中選 data點擊 ?鈕使之進入Variable框，選 group點擊 ?鈕使之進入 Category Axis框 , 選 cate點擊 ?鈕使之進入 Define Clusters by框。 ? 在 Bar Represent欄中有一下拉菜單，系統(tǒng)提供 3種圖形表現(xiàn)方式讓用戶選擇： ? Confidence interval for mean：繪出總體均值的可信區(qū)間，要求輸入?yún)^(qū)間的百分數(shù)； ? Standard error of mean：繪出均值 +/兩倍標準誤的區(qū)間； ? Standard deviation：繪出均值 +/兩倍標準差的區(qū)間。 ? 本例選用 Confidence interval for mean。之后點擊Titles...鈕，彈出 Titles對話框，在 Title欄內(nèi)輸入“兩種方法測定微量砷的光密度 95%可信區(qū)間比較”，點擊Continue鈕返回 Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases對話框，再點擊 OK鈕即完成。 散點圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Scatter過程，可繪制散點圖。散點圖用于表現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的原始分布狀況，讀者可從點的位置判斷測量值的高低、大小、變動趨勢或變化范圍。 研究飲茶對人體血清微量元素（ μmol/L）的影響作用，結果如下，試繪制散點圖。 編號 多喝茶組 少喝茶組 不喝茶組 Zn Fe Mn Zn Fe Mn Zn Fe Mn 1 2 3 ? 定義變量名：數(shù)據(jù)的變量名為 DATA，將各組各微量元素的測定值一并輸入；設一變量為 CATE1，用于定義喝茶狀況組，多喝茶組為 少喝茶組為 不喝茶組為 3；再設一變量為 CATE2，用于定義微量元素種類， Zn為 Fe為 Mn為 3。 ? 選 Graphs菜單的 Scatter...過程，彈出 Scatterplot定義選項框，散點圖有 4種， Simple為單層散點圖， Overlay為多層散點圖， Matrix為矩陣散點圖， 3D為立體散點圖，本例選用單層散點圖。然后點擊 Define鈕，彈出 Simple Scatterplot對話框，在左側的變量列表中選 data點擊 ?鈕使之進入 Y Axis框，選 cate1點擊 ?鈕使之進入 X Axis框（指定飲茶狀況為橫軸標目） , 選 cate2點擊 ?鈕使之進入Set Markers by框（指定微量元素種類為散點標志）。點擊 Titles...鈕，彈出 Titles對話框，在 Title欄內(nèi)輸入“飲茶與人體血清微量元素的關系”，點擊 Continue鈕返回Simple Scatterplot對話框，再點擊 OK鈕即完成。 直方圖 ? 調(diào)用 Graphs菜單的 Histogram過程，可繪制直方圖。直方圖是用直條的長短來表示連續(xù)性的絕對數(shù)（或稱頻數(shù)）資料的多少，其意義與本章第三節(jié)介紹的區(qū)域圖相似，但區(qū)域圖能進行多組資料的比較（如堆積式區(qū)域圖），而直方圖不能。 現(xiàn)有某地某年流行性乙型腦炎患者的年齡分布資料如下表，試繪制直方圖。 年齡分組 患者人數(shù) 每歲患者人數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1014 1519 2024 2529 3034 3544