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spss統(tǒng)計因子分析-資料下載頁

2024-08-19 17:24本頁面

【導讀】本章介紹因子分析的定義、因。大量的觀察,收集大量的數(shù)據(jù)以便進行分析,在大多數(shù)情況下,許多變量之間存。在一定的相關關系。因子分析就是用少數(shù)幾個因子來描述許。映原資料的大部分信息的統(tǒng)計學方法。中的計算工作量。因子變量不是對原有變量的取舍,量是對某些原始變量信息的綜合和反映。對多變量的平面數(shù)據(jù)進行最佳綜合和簡化,變量空間進行降維處理。顯然,在一個低維空。組合),就可以解釋95%的原始信息。行更容易的分析。因子分析有下面4個基本步驟。如果原有變量之間不存在較強的相。量共同特性的少數(shù)公共因子變量來。如果相關系數(shù)矩陣在進行統(tǒng)計檢驗中,其中基于主成分模型的主成分分析法。度、以及領導風格的偏好。

  

【正文】 10 “Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means”對話框 圖 511 “Univariate: Model”對話框 圖 512 “Univariate: Profile Plots”對話框 圖 513 “Univariate: Contrasts”對話框 結(jié)果和討論 ( 1) SPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如下兩表所示。 ( 2)輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示。 ( 3)輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示。 ( 4)輸出的結(jié)果文件中第四部分如下表所示。 ( 5)輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。 ( 6)輸出的結(jié)果文件中第六部分如下表所示。 ( 7) 輸出結(jié)果的最后部分是控制變量之間是否有交互影響的圖形。 統(tǒng)計學上的定義和計算公式 協(xié)方差分析 定義:協(xié)方差分析是將那些很難控制的因素作為協(xié)變量,在排除協(xié)變量影響的條件下,分析控制變量對觀察變量的影響,從而更加準確地對控制因素進行評價。 利用協(xié)方差分析就可以完成這樣的功能。協(xié)方差將那些很難控制的隨機變量作為協(xié)變量,在分析中將其排除,然后再分析控制變量對觀察變量的影響,從而實現(xiàn)對控制變量效果的準確評價。 協(xié)方差分析要求協(xié)變量應是連續(xù)數(shù)值型,多個協(xié)變量間互相獨立,且與控制變量之間也沒有交互影響。 前面單因素方差分析和多因素方差分析中的控制變量都是一些定性變量。而協(xié)方差分析中則即包含了定性變量(控制變量),又包含了定量變量(協(xié)變量)。 以上 F統(tǒng)計量服從 F分布。 SPSS將自動計算F值,并根據(jù) F分布表給出相應的相伴概率值。 如果 F控制變量的相伴概率小于或等于顯著性水平,則控制變量的不同水平對觀察變量產(chǎn)生顯著的影響;如果 F協(xié)變量的相伴概率小于或等于顯著性水平,則協(xié)變量的不同水平對觀察變量產(chǎn)生顯著的影響。 SPSS中實現(xiàn)過程 ? 研究問題 表 53 三組學生的數(shù)學成績 人 名 數(shù) 學 入 學 成 績 組 別 hxh 0 yaju 0 yu 0 shizg 0 hah 0 s 0 watet 2 jess 2 wish 2 2_new1 2 2_new2 2 2_new3 2 2_new4 1 2_new5 1 2_new6 1 2_new7 1 2_new8 1 2_new9 1 ? 實現(xiàn)步驟 圖 515 在菜單中選擇“ Univariate”命令 圖 516 “Univariate”對話框(二) 結(jié)果和討論 小 結(jié) 方差分析用于兩個及兩個以上樣本均值差異的顯著性檢驗。方差分析的基本思想是:通過分析研究中不同變量的變異對總變異的貢獻大小,確定控制變量對研究變量影響力的大小。通過方差分析,分析不同水平的控制變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。如果控制變量的不同水平能夠?qū)Y(jié)果產(chǎn)生顯著影響,那么它和隨機變量共同作用,必將使結(jié)果有顯著變化。 小 結(jié) 單因素方差分析所解決的是一個因素下的多個不同水平之間的相關問題;多因素方差分析的控制變量在兩個或兩個以上,其主要用于分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響;協(xié)方差分析將那些很難控制的因素作為協(xié)變量,在排除協(xié)變量影響的條件下,分析控制變量對觀察變量的影響,從而更準確地對控制因素進行評價。 小 結(jié) 單因素方差分析主要用 “ Analysis”的“ Compare Means”菜單下的 “ One—Way ANOVA”子菜單實現(xiàn);多因素方差分析和協(xié)方差分析都是在 “ Analysis”下 “ General Linear Model”菜單下的 “ Univariate”子菜單實現(xiàn)的。
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