spss統(tǒng)計(jì)因子分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 通過方差分析，分析不同水平的控制變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。 協(xié)方差分析要求協(xié)變量應(yīng)是連續(xù)數(shù)值型，多個協(xié)變量間互相獨(dú)立，且與控制變量之間也沒有交互影響。 （ 3）輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示。 多因素方差分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多因素方差分析中的控制變量在兩個或兩個以上，它的研究目的是要分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。于是有 其中， 其中， k為水平數(shù)； ni為第 i個水平下的樣本容量。如果控制變量的不同水平對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必然使結(jié)果有顯著的變化；如果控制變量的不同水平對結(jié)果沒有顯著的影響，那么結(jié)果的變化主要由隨機(jī)變量起作用，和控制變量關(guān)系不大。 在影響教學(xué)效果的因素中，就有兩類因素：一是人為可控制的變量，如教學(xué)的方法、教材的使用；還有一類是隨機(jī)的變量，如學(xué)生接受知識的能力（這里指的是一個普通班級的學(xué)生接受知識能力，因此是隨機(jī)的。 小 結(jié) 選中 SPSS中 “ Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”子菜單可進(jìn)行因子分析，應(yīng)計(jì)算相應(yīng)的因子得分。 （ 13） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十三部分如下表所示。 （ 6） SPSS輸出結(jié)果文件中的第六部分如下表所示。因子變量確定以后，對每一樣本數(shù)據(jù)，希望得到它們在不同因子上的具體數(shù)據(jù)值，這些數(shù)值就是因子得分，它和原變量的得分相對應(yīng)。因此，在因子分析時，需要對原有變量作相關(guān)分析。 數(shù)學(xué)模型 因子分析中的幾個概念 1．因子載荷 2．變量共同度 3．公共因子 Fj的方差貢獻(xiàn) 因子分析有兩個核心問題：一是如何構(gòu)造因子變量；二是如何對因子變量進(jìn)行命名解釋。 （ 1）因子變量的數(shù)量遠(yuǎn)少于原有的指標(biāo)變量的數(shù)量，對因子變量的分析能夠減少分析中的計(jì)算工作量。SPSS 16實(shí)用教程 第 9章 因子分析 因子分析的定義和數(shù)學(xué)模型 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 因子分析是將現(xiàn)實(shí)生活中眾多相關(guān)、重疊的信息進(jìn)行合并和綜合，將原始的多個變量和指標(biāo)變成較少的幾個綜合變量和綜合指標(biāo)，以利于分析判定。 （ 2）因子變量不是對原有變量的取舍，而是根據(jù)原始變量的信息進(jìn)行重新組構(gòu)，它能夠反映原有變量大部分的信息。因子分析有下面 4個基本步驟。 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析 最簡單的方法就是計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。有了因子得分，在以后的研究中，就可以針對維數(shù)少的因子得分來進(jìn)行。 （ 7） SPSS輸出結(jié)果文件中的第七部分為Total Variance Explained表格。 （ 14） SPSS輸出結(jié)果文件中的第十四部分如下表所示。 SPSS 16實(shí)用教程 第 5章方差分析 方差分析基本概念 單因素方差分析 多因素方差分析 協(xié)方差分析 為了進(jìn)行兩組以上均數(shù)的比較，通常可以使用方差分析方法。在某些情況下，比如將學(xué)生按學(xué)習(xí)水平、能力分成高、中、低幾個班級，在這時，學(xué)生接受知識的能力是一個控制變量。 根據(jù)控制變量的個數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析?？梢?，組間樣本離差平方和是各水平組均值和總體均值離差的平方和，反映了控制變量的影響。例如，在本章開始講述的例子，在獲得教學(xué)效果的時候，不僅單純考慮教學(xué)方法，還要考慮不同風(fēng)格教材的影響，因此這是兩個控制變量交互作用的效果檢驗(yàn)。 （ 4）輸出的結(jié)果文件中第四部分如下表所示。 前面單因素方差分析和多因素方差分析中的控制變量都是一些定性變量。如果控制變量的不同水平能夠?qū)Y(jié)果產(chǎn)生顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必將使結(jié)果有顯著變化。方差分析的基本思想是：通過分析研究中不同變量的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小，確定控制變量對研究變量影響力的大小。協(xié)方差將那些很難控
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