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數(shù)學(xué)模型中的因子分析法-免費閱讀

2025-02-08 11:41 上一頁面

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【正文】 189。 例:對我國上市公司的經(jīng)濟效益進行因子分析 Proc factor method=principal n=2 rotate=varinmax all。 就表示第 j個公共因子 對于的每一分量 所提供方差的總和,它是衡量公共因子相對重要性的指標。 ? 因子載荷陣 的統(tǒng)計意義 ? 模型中載荷矩陣 中的元素 稱為因子載荷。12, , , pX X X X?? ? 39。 run。 card。 ? 應(yīng)用:綜合評價(系統(tǒng)評估) 例: 對我國上市公司的經(jīng)濟效益進行綜合評判。 上市公司 資金利稅率x1 產(chǎn)值利稅率x2 百元銷售成本利潤 x3 百元銷售收入利稅 x4 流動資金周轉(zhuǎn)次數(shù) x5 主營利潤增長率 x6 qinghua beida hualian xinya yanzhong shuiyun cengxin qingshan pudong ? 主成分分析步驟: ,標準化后的數(shù)據(jù)矩陣仍記 X陣。 qinghua 50122 run。 proc print data=out1。12, , , mF F F F??? ? 39。因子載荷 是 不 的協(xié)方差,也是 不 的相關(guān)系數(shù),它表示 依賴 的程度。 越大,表明公共因子 對 x的貢獻越大 ,如果將因子載荷矩陣的所有 都計算出來,使其按照大小排序,就可以依此提煉出最有影響力的公共因子。 Var x1x6。 0 1 0 0 188。 1 189。接近于 1的表明公因子不的相關(guān)性很強,在很大的程度上解釋了的變化;接近于 0的表明不的相關(guān)性很弱。 2ih221mi ijjha?? ? ixixix2ih ix1 mFF ? 公共因子 的方差貢獻 ? 將因子載荷矩陣的第 j列的各元素的平方和記為 ,即 ,稱為公共因子 對 x的方差貢獻。 ? 用每個因子的貢獻率作權(quán)數(shù),給出多指標綜合評價值。 因子模型為 : 其中: 為原指標 , 稱為 的公共因子戒潛因子 , 為 的特殊因子 可將上式寫成矩陣表示形式: 稱為因子載荷陣 ? ? 39。 var x1x6。 input name$ x1 x2 x3 x4 x5 x6。簡單的說就是降維。 X的相關(guān)系數(shù)陣 R的全部特征根 i及相應(yīng)的特征向量 ()。 外部文件轉(zhuǎn)化為 SAS數(shù)據(jù)集: 已知 c
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