數(shù)學(xué)模型中的因子分析法-全文預(yù)覽
【正文】 為 的公共因子戒潛因子 , 為 的特殊因子 可將上式寫(xiě)成矩陣表示形式： 稱(chēng)為因子載荷陣 ? ? 39。 A。 ? 用每個(gè)因子的貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù)，給出多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值。為了得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)蜃虞d荷矩陣 A中有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻(xiàn)。 2ih221mi ijjha?? ? ixixix2ih ix1 mFF ? 公共因子 的方差貢獻(xiàn) ? 將因子載荷矩陣的第 j列的各元素的平方和記為 ，即 ，稱(chēng)為公共因子 對(duì) x的方差貢獻(xiàn)。則因子載荷陣 A的一個(gè)解為： 12 p? ? ?? ? ?12, , , p? ? ?? ?1 1 2 2? , , , mmA ? ? ? ? ? ??因子旋轉(zhuǎn) 建立因子分析模型的目的丌僅是找出主因子，更重要的是知道每個(gè)公共因子的意義，以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析。接近于 1的表明公因子不的相關(guān)性很強(qiáng)，在很大的程度上解釋了的變化；接近于 0的表明不的相關(guān)性很弱。 Factor1=+++ ++ Factor2=+ 0 .01446x4+ 生物繁殖時(shí)，一個(gè)后代隨機(jī)的繼承父親兩個(gè)基因中的一個(gè)，母親兩個(gè)基因中的一個(gè)，形成自己的基因 所以父母的基因類(lèi)型就以一定的概率決定了每一后代的基因類(lèi)型。 1 189。 H R 隨機(jī)交配、近親繁殖 假設(shè)在某一生物群體中雄性不雌性的比例是相等的，且在雄性中 D,H,R的比例不在雌性中 D,H,R的比例相等。 0 1 0 0 188。 0 188。 Var x1x6。 最常用的方法是最大方差正交旋轉(zhuǎn)法 (Varimax)。 越大，表明公共因子 對(duì) x的貢獻(xiàn)越大 ,如果將因子載荷矩陣的所有 都計(jì)算出來(lái)，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子。它是全部公共因子對(duì) 的方差所做出的貢獻(xiàn)，反映了全部公共因子對(duì)變量 的影響。因子載荷 是 不 的協(xié)方差，也是 不 的相關(guān)系數(shù)，它表示 依賴(lài) 的程度。 。12, , , mF F F F??? ? 39。它在社會(huì)調(diào)查、氣象、地質(zhì)等方面有廣泛應(yīng)用。 proc print data=out1。 run。 qinghua 50122 run。 ? 用每個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù)，給出多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值。 上市公司 資金利稅率x1 產(chǎn)值利稅率x2 百元銷(xiāo)售成本利潤(rùn) x3 百元銷(xiāo)售收入利稅 x4 流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù) x5 主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率 x6 qinghua beida h
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1