spss統(tǒng)計分析-免費閱讀
【正文】 而且可以很清楚地看出在不同的光照條件下目標變量與設備之間均在在交互效應。單擊“繼續(xù)”返回主對話框。在“構建項”“類型”中選擇“主效應”，將因子與協(xié)變量框中的變量 target、 device和 light移入模型框中，即這三個作為主效應定義到模型中。 ? 每個觀測量為被試者在同一條件組合下的 5個得分 。單擊確定進行統(tǒng)計分析。 在主對話框中，單擊繪制按鈕，展開輪廓圖對話框。因變量： redcell 是紅細胞增加數(shù)。 F，是各效應項的均方與誤差項的均方之比。其均方值作為 F檢驗計算 F值的分母。該值等于兩個主效應 mouse和 etrogen偏差平方和之和。然后單擊“確定”進行統(tǒng)計分析。如下圖所示。兩個均值 組合對比在此例中可能無實際意義，只是為了說明選項的使用方法才選擇了此選項。第二欄列出各組觀測量數(shù)。第六欄是顯著性水平，從 p值可以看出對照組 1的 p， A、 D效應均值之間在α=；從 p值可以看出對照組 2的 p， A、 C之和效應與 B、 D之和效應均值之間在 α=。結果，p，即各組間均值在 α=平上有顯著性差異。 單擊“選項”按鈕，打開選項對話框。在對比欄中指定 2組系數(shù) : 0、 0、 1，檢驗 A、 D飼料對豬體重增加的效應及其之間是否有顯著性差異； 、 、 、 ，檢驗 A、 C飼料之和效應是否與 B、 D之和效應有顯著差異。 data0901用四種飼料喂豬，共 19頭豬分為四組，每組用一種飼料。一段時間后稱重，豬體重增加數(shù)據(jù)。如下兩圖所示。選擇統(tǒng)計量欄中的描述性，要求輸出描述統(tǒng)計量；選中方差同質(zhì)性檢驗，做方差齊性檢驗；選中均值，做均值分布圖；選中按分析順序排除個案，剔除參與分析的變量中有缺失值的觀測量。 對比系數(shù)表 ，列出兩組均值對比的系數(shù)。 ? 多重比較表是 LSD、 Tamhane39。由于各組樣本含量不等，計算均數(shù)用的是調(diào)和平均數(shù)的樣本量，為 。 第二 節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析 ? 單因變量多因素方差分析是對一個獨立變量是否受多個因素或變量影響而進行的方差分析。 定義因變量和因素變量 定義 wuteri為因變量 :選擇 wuteri變量進入因變量框。 主體間因子表 為變量信息，大白鼠子宮重量按大自鼠種系和雌激素劑量分組。 截距 ：截距的偏差平方和。 總計 是是因變量的總偏差平方和在數(shù)值上等于截距、兩個主效應和誤差的偏差平方和之總和。 sig，是進行 F檢驗的 p值。 按照 分析 一般線性模型 單
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